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根据检测设备采集的数传设备故障样本信号,采用小波分析方法,提取信号的小波能量熵,并将其与其他特征参数一起形成特征向量,利用训练好的BP神经网络模型对设备故障进行诊断,从而确定设备故障模块。结果表明,该方法在数传设备故障诊断中具有较高的故障诊断率。
小波能量熵与BP神经网络算法在数传设备故障诊断的应用研究
【摘 要】
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根据检测设备采集的数传设备故障样本信号,采用小波分析方法,提取信号的小波能量熵,并将其与其他特征参数一起形成特征向量,利用训练好的BP神经网络模型对设备故障进行诊断,
【机 构】
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中国电子科技集团公司第二十研究所,火箭军工程大学士官职业技术教育学院
【出 处】
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山西电子技术
【发表日期】
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2016年3期
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