小波能量熵相关论文
电磁式电压互感器高压绕组层数多，绕组端部电场变化剧烈，长期运行极易导致绕组层间绝缘故障。为进一步提高绕组层间故障诊断的可靠性......
为实现更加迅速、误差更小、覆盖率更高的机电设备复合故障定位，引入无线传感器技术，优化设计机电设备复合故障定位方法。设计无线传......
针灸是一种传统的治疗方法,探索针灸的功能及其机理,对临床诊断及研究有重要的指导价值。目前为止,还没有系统性的对于针刺电信号......
船闸作为内河重要的水利枢纽,对保障航道通航效率及安全有着重要作用。然而随着航运量的增加,船闸人字门启闭频繁,加上门体两侧上......
电压暂降影响敏感性用电设备可靠运行,在生产中造成巨大经济损失,是最严重的电能质量问题之一,暂降源的准确定位对维护电网安全具......
随着电力系统规模的日益扩大，输电线路的电压等级越来越高，输电容量也越来越大，超高压（EHV）输电线路在电力系统中的作用也越来越重要，同......
为了研究火炮结构在火药燃气作用下冲击响应特征,利用小波变换在时域内能够聚焦到信号的任意细节并提取信号特征的能力,提出了基于......
电力系统中电能质量扰动信号的分类和识别一直是国内外众多学者研究的热点问题。基于小波分析的小波熵具有较好的定量特征提取能力......
针对背景噪声下滚动轴承故障特征难以提取的问题以及传统小波阈值降噪算法中阈值难以确定的不足,文章提出了改进的小波阈值算法对......
本文采用熵特征的提取方法,大大减小了特征值的计算量,增强了小波神经网络(WNN)识别的有效性。同时采用改进的算法训练小波神经网......
设置不同浓度铜离子(Cu^2+)胁迫梯度(0、250、500μg/g)玉米盆栽试验,并测量各胁迫梯度下玉米叶片的光谱数据以及玉米叶片中的Cu^2......
根据检测设备采集的数传设备故障样本信号,采用小波分析方法,提取信号的小波能量熵,并将其与其他特征参数一起形成特征向量,利用训......
人类的心理活动是高级功能的表现,包括认知,心理状态和意志行为。心理状态评估是根据参与者的心理变化或其他反应来分析他们当时的......
针对电能质量扰动的识别问题，提出一种基于双密度双树小波变换（DD—DTDWT）小波熵和支持向量机的扰动信号识别方法。该方法首先对电能......
介绍了高压输电线自动巡检机器人实时在线断股检测与诊断系统。根据高压输电线断股引起的辐射场变化和机器人运行环境状况,选择合......
随着国家“十三五”计划的提出,脑科学与类脑研究在人类的生活中变得尤为重要。脑机接口技术为人类提供了一种更便捷的通道来实现......
本文提出了基于小波能量熵的水下目标磁场信号去噪方法,通过对信号进行小波分解,计算各层目标信号和背景噪声的小波系数能量熵,利......
在基于可穿戴传感器的人体活动识别研究中采用的传统人工标记原始数据的方法步骤繁琐、效率低下,在一定程度上制约了相关研究的深......
针灸对许多疾病有明显疗效,但针灸如何调节和影响身体各种功能的机理尚不清楚。目前,国内外众多学者采用各种手段研究针刺的穴位特......
电力系统中电能质量扰动信号的分类和识别一直是国内外众多学者研究的热点问题。小波分析是具有时频局部化特性的时频分析方法，在此......
变形监测过程受多种因素的影响,变形信号在不同尺度下表现出不同的特征。结合小波分析多尺度特点和信息熵对信息复杂性的表征能力,......
针刺作为对穴位的机械作用可以使神经系统产生相应的神经电信号.针刺手法不同,诱发的神经电信号也有所不同.为了探究不同针刺手法......
语音端点检测是语音信号处理的一个重要环节,在低信噪比下,端点检测的准确度和鲁棒性较低。为此,提出一种小波能量熵与基音周期相......
微震监测技术被广泛应用于矿业工程、石油天然气开采、安全监测等领域。针对微震监测采集到的微震信号存在随机噪声的问题,本文提......
本文开展低压配电线路中电缆接头松动故障研究工作,深入研究电缆电连接松动故障的典型特征,进而提出有效的故障识别方法,这对供配......
采用生物电阻抗技术从人体上腹部体表提取的电阻抗信号,不但包含了常规的胃蠕动频率特征,而且携带有反映胃动力状况的更深层次的信......
针对电力故障信号为突变、非平稳信号的特点，利用消噪阈值法对故障信号进行预处理，通过小波变换对故障信号进行特征提取，然后将小波变......
提出了一种基于小波能量熵和最小二乘支持向量机（LS—SVM）的高压输电线路故障选相的新方法。首先对采集到的故障后三相电流信号进行......
结合全信息技术、小波分析以及信息熵的基本理论,提出全信息小波能量熵的概念。用小波分析将两个垂直通道的信号分别分解至不同的......
滚动轴承的故障诊断对于旋转机械的正常可靠运行具有重要意义。采集滚动轴承正常、内圈故障、外圈故障及滚动体故障四种工况下的振......
结构损伤识别在结构健康监测领域非常重要,是一项具有挑战性的任务。前人提出了许多结构损伤识别的方法,但当这些方法应用时,还是......
针灸是一种传统的治疗方法,探索针灸的功能及其作用机理,对于临床诊断及研究有着重要的指导价值。生理实验研究针刺效应时发现,针......
采用计算机进行情绪判断对实现人工智能、人机交互及智能计算等具有重要意义。本文在深入学习和研究脑电信号分析和处理的各种算法......
我国的机械制造业是所有行业的基础,在机械制造业中,工人普遍处于噪声和粉尘等恶劣环境中,且工作强度大,容易造成强烈的情绪波动。......
针对超声检测信号中结构噪声难以去除的问题,提出了一种变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）和小波能量熵阈值（Wavelet......
构造了新型的用于高压输电线路保护的故障选相元件。利用小波分析良好的时频局部化特性，在暂态信号多尺度表示方法的基础上定义了用......
统一潮流控制器(UPFC)作为新一代柔性交流输电系统元件在输电线路中逐渐应用,需要对含UPFC线路的保护原理进行深入研究。通过分析U......
通过研究配电网暂态故障信号及特点的基础上,搭建了110KV的EMPT仿真模型,并且对各种扰动信号进行仿真实验。然后利用小波能量熵对......
为研究碟盘刀具破碎煤岩的载荷特性和破碎效果，利用ABAQUS有限元软件模拟有齿与无齿碟盘刀具在不同楔面角度和切削厚度情况下破碎煤......
气液两相流动状态是湿式除尘器性能的重要影响因素,但是,目前对湿式除尘器内的气液两相流动的研究还不深入,流动状态的定性认识缺......
