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为了诊断转子系统故障，针对转子信号特征混叠现象，提出了基于负熵的FastICA算法，并将其应用在转子故障信号分析上，对采集的转子振动信号进行特征分离提取，从而进行故障诊断。根据最大负熵迭代原理建立目标函数，以信号的非高斯性最大作为评判标准，通过模拟转子振动信号验证了该方法的可行性，且分离结果显示该算法具有稳定性和准确性，通过转子故障模拟实验台进行实测振动信号分析，进一步验证了该方法的有效性，为下一步诊断打下良好基础。