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提出了用于非平稳非线性时间序列建模的水平门限同积模型，给出了模型参数的拟极大似然估计．由于对门限参数和同积向量似然函数既不可微也不光滑，不能直接运用传统的极大似然估计．因此首先利用遗传模拟退火算法估计门限参数和同积向量，然后用极大似然估计计算其余的参数．仿真结果表明，拟极大似然估计不受模型维数限制具有有效性和可行性．此外，数值计算结果的比较分析表明遗传模拟退火优于传统的遗传算法、模拟退火和随机搜索等优化算法．