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摘 要：运用spss软件建立碳排放量与三次产业比重的岭回归方程，结果表明，第二产业和第三产业与碳排放存在正相关的关系，第一产业与碳排放存在负相关的关系，从而揭示产业结构变动对碳减排的潜在影响。在此基础上，从产业结构调整的视角，提出辽宁省低碳经济发展策略。
关键词：产业结构；碳排放；岭回归分析；辽宁省
党的十八大以来，以习近平总书记为核心的党中央高度重视生态文明建设，不仅将绿色低碳发展视为积极应对全球气候变化应尽的国际义务，更将其作为建设美丽中国、实现“两个一百年”奋斗目标的内在需要和战略需求。作为东北老工业基地的龙头，辽宁省不仅是国家“一带一路”中的重要载体，还是“中蒙俄经济圈”的关键节点，具有重要战略地位，在国际和国内碳减排的双重压力下，辽宁省的低碳经济之路同样任重而道远。文章建立了碳排放量和三次产业对GDP贡献率的岭回归方程，定量分析产业结构变动对碳排放的影响，从而揭示产业结构调整对碳减排的潜在贡献，为辽宁省低碳经济发展政策的制定提供科学依据。
1辽宁省碳排放量与产业结构变动的回归分析
1.1 回归模型设定
为了深入分析辽宁省产业结构变动对碳排放量的影响程度，以碳排放量Y作为因变量，以三次产业对GDP的贡献率X作为自变量，其中，碳排放量的计算根据政府间气候变化专门委员会（IPCC）第4次评估报告（2007）中的计算公式得到，三次产业贡献率根据辽宁统计年鉴整理。在spss20.0中绘制Y与X1-X3的散点图，图形显示两个变量之间均呈线性关系，于是，做碳排放量与产业结构对GDP贡献率的线性回归分析，基本模型设定如下：
其中，Y为碳排放量，X1为第一产业对GDP的贡献率，X2为第二产业对GDP的贡献率，X3为第三产业对GDP的贡献率，b0为常数项，b1、b2、b3为各变量的系数， 为随机扰动项。
根据spss的回归分析结果，调整后的R2值为0.754，表明回归方程的拟合效果较好；Durbin-Watson（U）值为1.604，接近于2，可以认为变量之间的自相关程度较小；方差分析表显示，F值为16.328，显著性水平P=0.00<0.05，表明自变量与因变量的线性关系显著；在回归参数的显著性检验中，各自变量的回归系数均没有通过t检验；在多重共线性的诊断中，各自变量的方差膨胀因子（VIF）均大于10，说明自变量之间存在多重共线性，因此为了消除多重共线性，文章采用岭回归分析方法对模型进行重新拟合。
1.2 改进后的回归方程
岭回归是一种专用于共线性数據分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更符合实际、更可靠的回归方法。
根据spss岭回归输出结果，观察图1和图2，当k=0.05时，三条岭迹开始趋于平稳，同时R2处在缓慢下降中。因此，取k=0.05时做岭回归分析，得到标准化岭回归方程如下：
拟合之后的岭回归方程如下：
2结果分析
根据k=0.05时的岭回归分析结果，调整判定系数R2为0.723，表明回归方程可以反映73.2%的数据变动，拟合效果较好，此时F值显著性水平为0.003<0.05，通过F值检验，且各自变量的回归系数数均通过t检验，因此，拟合方程可以较好的反映碳排放量与产业结构之间的关系。
从岭回归方程可以看到，产业结构对碳排放量的影响顺序依次为第二产业>第三产业>第一产业，与前面对变量之间关联度的分析结果一致。三次产业对碳排放量的弹性系数分别为-0.7327、0.2384、0.1418，表明第一产业比重与碳排放呈负相关，第二、第三产业与碳排放呈正相关，第一产业比重每增加1%，碳排量将减少0.7327%，第二、第三产业比重每增加1%，碳排量将相应增加0.2384%和0.1418%，这也与王倩等的“我国东部地区第一产业与碳排放是负相关的”论断一致。
3结论与建议
通过以上对辽宁省近年来碳排放变化与产业结构关系的研判，我们得出如下结论：第一，当前辽宁省碳排放变动主要由能源消耗强度较高的第二产业控制，第一产业和第三产业对碳排放的影响相对较小；第二，第二产业和第三产业与碳排放存在正相关的关系，第一产业与碳排放则存在负相关的关系。作为东北老工业基地的重要省份，辽宁的节能减排十分艰巨，基于产业结构调整的视角，提出如下建议：
第一，加快推进工业的碳减排步伐。当前正是辽宁经济振兴的关键阶段，工业作为经济增长的主要推动力量，在未来较长一段时期内仍将占有重要地位，“二、三、一”的产业格局不会发生结构性变化。由于能源消耗强度较高，工业经济的持续增长将给碳减排带来巨大的压力，在推进低碳工业、绿色工业发展的过程中，低碳技术的推广和新能源的开发利用显得尤为重要，特别是在雾霾污染严重的北方供暖地区，要从源头改善能源结构，重视低碳技术的研发和创新，积极引导电力热力工业向碳密集度低的能源方向转变。
第二，大力提升第三产业的低碳化水平。第三产业的发展受资源稀缺性的制约相对较小，在经济发展中一直作为表征地区产业结构优化程度的重要指标，属于低碳产业的范畴。但从辽宁省的情况来看，第三产业对降低碳排放强度的作用不甚明显，因此在增加第三产业产值的同时，还应优化产业内部结构，优先重点发展金融业、信息服务业、商务服务业、生态旅游业等现代服务业，由低级的传统服务业向高附加值的知识密集型服务业转变，有利于提升第三产业的低碳化水平。
第三，注重发挥第一产业的低碳化效应。从前面的分析结果来看，第一产业表现出了低碳化的趋势，但秸秆焚烧、化肥施用、沼气发酵等造成的碳排放也是需要重视的问题。在低碳经济发展的大背景下，农业在为工业提供原料和市场、增加碳汇等方面起到了重要作用，因此，在调整三次产业结构的同时，要充分发挥农业系统的低碳效应，将现代技术与传统农业相结合，因地制宜推广有机农业、循环农业，建立新型高效的农业产业体系，实现农业系统的低消耗、低排放、高利用。
参考文献
[1]李磊等.基于主成分回归的无锡碳排放量影响因素分析[J].城市发展研究，2011，18（5）：9-12业.
[2]梁雪石等.基于岭回归的黑龙江省城镇化对碳排放的影响分析[J].国土与自然资源研究，2015，（4）：30-32.
[3]王倩等.产业结构与碳排放量关系研究——基于我国286个城市面板数据[J].安徽农业科学，2013，41（20）：8748-8751.
[4]郑古蕊.工业能源消费碳排放的实证分析——以辽宁省为例[J].现代商贸工业，2017，（28）：6-8.
作者简介
郑古蕊，女，1981年生，辽宁新民人，辽宁社会科学院低碳发展研究所副研究员，研究方向为可持续发展经济学、环境经济学。
（作者单位：辽宁社会科学院）
关键词：产业结构；碳排放；岭回归分析；辽宁省
党的十八大以来，以习近平总书记为核心的党中央高度重视生态文明建设，不仅将绿色低碳发展视为积极应对全球气候变化应尽的国际义务，更将其作为建设美丽中国、实现“两个一百年”奋斗目标的内在需要和战略需求。作为东北老工业基地的龙头，辽宁省不仅是国家“一带一路”中的重要载体，还是“中蒙俄经济圈”的关键节点，具有重要战略地位，在国际和国内碳减排的双重压力下，辽宁省的低碳经济之路同样任重而道远。文章建立了碳排放量和三次产业对GDP贡献率的岭回归方程，定量分析产业结构变动对碳排放的影响，从而揭示产业结构调整对碳减排的潜在贡献，为辽宁省低碳经济发展政策的制定提供科学依据。
1辽宁省碳排放量与产业结构变动的回归分析
1.1 回归模型设定
为了深入分析辽宁省产业结构变动对碳排放量的影响程度，以碳排放量Y作为因变量，以三次产业对GDP的贡献率X作为自变量，其中，碳排放量的计算根据政府间气候变化专门委员会（IPCC）第4次评估报告（2007）中的计算公式得到，三次产业贡献率根据辽宁统计年鉴整理。在spss20.0中绘制Y与X1-X3的散点图，图形显示两个变量之间均呈线性关系，于是，做碳排放量与产业结构对GDP贡献率的线性回归分析，基本模型设定如下：
其中，Y为碳排放量，X1为第一产业对GDP的贡献率，X2为第二产业对GDP的贡献率，X3为第三产业对GDP的贡献率，b0为常数项，b1、b2、b3为各变量的系数， 为随机扰动项。
根据spss的回归分析结果，调整后的R2值为0.754，表明回归方程的拟合效果较好；Durbin-Watson（U）值为1.604，接近于2，可以认为变量之间的自相关程度较小；方差分析表显示，F值为16.328，显著性水平P=0.00<0.05，表明自变量与因变量的线性关系显著；在回归参数的显著性检验中，各自变量的回归系数均没有通过t检验；在多重共线性的诊断中，各自变量的方差膨胀因子（VIF）均大于10，说明自变量之间存在多重共线性，因此为了消除多重共线性，文章采用岭回归分析方法对模型进行重新拟合。
1.2 改进后的回归方程
岭回归是一种专用于共线性数據分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更符合实际、更可靠的回归方法。
根据spss岭回归输出结果，观察图1和图2，当k=0.05时，三条岭迹开始趋于平稳，同时R2处在缓慢下降中。因此，取k=0.05时做岭回归分析，得到标准化岭回归方程如下：
拟合之后的岭回归方程如下：
2结果分析
根据k=0.05时的岭回归分析结果，调整判定系数R2为0.723，表明回归方程可以反映73.2%的数据变动，拟合效果较好，此时F值显著性水平为0.003<0.05，通过F值检验，且各自变量的回归系数数均通过t检验，因此，拟合方程可以较好的反映碳排放量与产业结构之间的关系。
从岭回归方程可以看到，产业结构对碳排放量的影响顺序依次为第二产业>第三产业>第一产业，与前面对变量之间关联度的分析结果一致。三次产业对碳排放量的弹性系数分别为-0.7327、0.2384、0.1418，表明第一产业比重与碳排放呈负相关，第二、第三产业与碳排放呈正相关，第一产业比重每增加1%，碳排量将减少0.7327%，第二、第三产业比重每增加1%，碳排量将相应增加0.2384%和0.1418%，这也与王倩等的“我国东部地区第一产业与碳排放是负相关的”论断一致。
3结论与建议
通过以上对辽宁省近年来碳排放变化与产业结构关系的研判，我们得出如下结论：第一，当前辽宁省碳排放变动主要由能源消耗强度较高的第二产业控制，第一产业和第三产业对碳排放的影响相对较小；第二，第二产业和第三产业与碳排放存在正相关的关系，第一产业与碳排放则存在负相关的关系。作为东北老工业基地的重要省份，辽宁的节能减排十分艰巨，基于产业结构调整的视角，提出如下建议：
第一，加快推进工业的碳减排步伐。当前正是辽宁经济振兴的关键阶段，工业作为经济增长的主要推动力量，在未来较长一段时期内仍将占有重要地位，“二、三、一”的产业格局不会发生结构性变化。由于能源消耗强度较高，工业经济的持续增长将给碳减排带来巨大的压力，在推进低碳工业、绿色工业发展的过程中，低碳技术的推广和新能源的开发利用显得尤为重要，特别是在雾霾污染严重的北方供暖地区，要从源头改善能源结构，重视低碳技术的研发和创新，积极引导电力热力工业向碳密集度低的能源方向转变。
第二，大力提升第三产业的低碳化水平。第三产业的发展受资源稀缺性的制约相对较小，在经济发展中一直作为表征地区产业结构优化程度的重要指标，属于低碳产业的范畴。但从辽宁省的情况来看，第三产业对降低碳排放强度的作用不甚明显，因此在增加第三产业产值的同时，还应优化产业内部结构，优先重点发展金融业、信息服务业、商务服务业、生态旅游业等现代服务业，由低级的传统服务业向高附加值的知识密集型服务业转变，有利于提升第三产业的低碳化水平。
第三，注重发挥第一产业的低碳化效应。从前面的分析结果来看，第一产业表现出了低碳化的趋势，但秸秆焚烧、化肥施用、沼气发酵等造成的碳排放也是需要重视的问题。在低碳经济发展的大背景下，农业在为工业提供原料和市场、增加碳汇等方面起到了重要作用，因此，在调整三次产业结构的同时，要充分发挥农业系统的低碳效应，将现代技术与传统农业相结合，因地制宜推广有机农业、循环农业，建立新型高效的农业产业体系，实现农业系统的低消耗、低排放、高利用。
参考文献
[1]李磊等.基于主成分回归的无锡碳排放量影响因素分析[J].城市发展研究，2011，18（5）：9-12业.
[2]梁雪石等.基于岭回归的黑龙江省城镇化对碳排放的影响分析[J].国土与自然资源研究，2015，（4）：30-32.
[3]王倩等.产业结构与碳排放量关系研究——基于我国286个城市面板数据[J].安徽农业科学，2013，41（20）：8748-8751.
[4]郑古蕊.工业能源消费碳排放的实证分析——以辽宁省为例[J].现代商贸工业，2017，（28）：6-8.
作者简介
郑古蕊，女，1981年生，辽宁新民人，辽宁社会科学院低碳发展研究所副研究员，研究方向为可持续发展经济学、环境经济学。
（作者单位：辽宁社会科学院）