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针对传统的刀具磨损状态监测方法与磨损程度无严格对应关系的缺点，提出一种新方法——采用普通的CCD摄像机拍摄刀尖形状的图像，经细胞神经网络图像处理后与正常的图像进行比较，判断刀具是否产生磨损。该系统可用于实现自动化精密加工过程中的实时在线工件形状监控和刀具诊断，仿真证明了理论算法的有效性。
基于细胞神经网络图像识别的刀具监控方法的研究
【摘 要】
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针对传统的刀具磨损状态监测方法与磨损程度无严格对应关系的缺点，提出一种新方法——采用普通的CCD摄像机拍摄刀尖形状的图像，经细胞神经网络图像处理后与正常的图像进行比较，
【机 构】
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北京理工大学电子工程系,河北师范大学,石家庄职业技术学院
【出 处】
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工具技术
【发表日期】
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2008年3期
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