【摘 要】
：
针对养殖水质、水温及p H预测准确性低的问题,提出了一种基于粒子群优化BP神经网络的养殖水质参数预测方法。首先应用粒子群算法优化得出BP神经网络的初始权值和阈值,然后对
【机 构】
：
国家农业信息化工程技术研究中心,太原理工大学信息工程学院
论文部分内容阅读
针对养殖水质、水温及p H预测准确性低的问题,提出了一种基于粒子群优化BP神经网络的养殖水质参数预测方法。首先应用粒子群算法优化得出BP神经网络的初始权值和阈值,然后对得到的数据进行预处理,修复异常数据信息,再以当前时间的多个水质参数作为输入,下个时间点的水温、p H作为输出,建立养殖水质预测模型,最后利用采集的水质数据在BP神经网络中进行训练,并通过实验检验水质预测模型的可行性和预测性能。与支持向量回归(SVR)和传统BP神经网络相比,基于粒子群优化的BP神经网络在预测水温方面,均方根误差(RMSE)下降幅度分别为64.4%和86.7%;在预测p H方面,RMSE下降幅度分别为11.1%和78.9%。研究表明,基于粒子群优化的BP神经网络养殖水质预测模型具有灵活简便、预测精度高、易于实现的特点,同时具有很好的预测能力。
其他文献
本文从出口畜禽养殖场注册备案的必要性、养殖场注册备案的基本条件和要求、注册备案养殖场生猪的追溯性管理进行了阐述，为有志于出口注册的企业提供相关经验。
本文对有关禽内源性逆转录病毒（Avain Endogenous Restroviruses,AERs）的多样性、结构、表达和可能的进化方式等最新研究结果进行了总结和分析,同时还讨论了内源性逆转录病毒在
近20年来,商品化养猪场的猪群健康状况有了相当大的提高。虽然许多重要的疾病已被消灭,但仍然存在着若干较温和的地方病（如球虫病）,它们会显著提高养猪生产成本。
【目的】戊型肝炎病毒（Hepatitis Evirus,HEV）感染是一种人畜共患病,而猪是HEV的病毒储库。在日本,HEV感染已成为猪的地方性猪病。阐明HEV在猪场中的详细传播机制,将有利于人们
六月龄去势公猪表现昏睡、食欲不振、站立困难。尸检发现脾脏边缘呈多重出血灶。从脾脏、肾脏、肌肉和肝脏中分离出革兰氏阳性杆菌，对分离株（T016177）的16S rDNA基因序列比较分
为研究杂交青虾“太湖1号”在滨海型盐碱水域养殖条件下的营养特点,采用常规生化成分测定法测定了该杂交青虾肌肉中的营养成分,并与野生青虾的肌肉营养成分进行比较。结果显
禽蛋的最佳失水率与最高的孵化率及雏鸡质量紧密正相关。定期监测种蛋失重是孵化厂最重要的日常工作之一，通过对“高产”批次种蛋失水率的监测，可获得该批次蛋的最佳失水率，继而
猪群流动在PRRSV区域传播上所起作用的网络分析猪群的信息（位置和疾病状况）对有效地消灭地方性疾病是非常必要的。然而，猪群的状况是动态的，猪只经常在各猪场间流动，尤其是在多点
采用实验生态学的方法对裸盖鱼幼鱼进行工厂化养殖试验，以了解和分析其生长特征。在地下海水温度（10.42±0.45)~(13.65±1.22)T：的条件下，经过210d的养殖试验，裸盖鱼幼鱼
摄食节律是鱼类在长期演化过程中对光照、温度、饵料等周期性变动的环境条件主动适应的结果,掌握鱼类摄食节律直接关系到对养殖对象投喂时间、投喂方式、投喂频率等投喂策略