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针对LSSVM静态模型不能精确预测动液面的问题，提出了一种基于ARMA 补偿LSSVM模型的动液面在线预测方法。首先，选取建模的辅助变量，建立最小二乘支持向量机模型；然后，建立自回归滑动平均模型（ARMA）对预测出的动液面值进行误差补偿，提高预测动液面输出精度；最后，采用辽河油田某采油平台实际生产数据进行仿真实验，验证该方法的可行性和实用性。