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在介绍支持向量机原理和分析核参数对其分类性能影响的基础上，采用改进的“留一法”建立了SVM分类性能的适应度函数，然后，引入小生境遗传算法，在以2个个体之间的海明距离作为共享函数的基础上构建了个体共享后的适应度函数，并给出了选择、交叉和变异方法，最后应用UCI机器学习数据库样本数据进行仿真实验。结果显示该方法是有效和实用的。