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目的评估不同重建算法对人工智能(AI)识别肺结节的影响。方法搜集行常规胸部CT扫描患者82例,采用3种不同重建算法:软组织算法(B10)、标准算法(B31)、高分辨率算(B70)获得数据。首先确立金标准,随后用人工智能(AI)肺结节诊断系统分别对3种重建算法的图像进行结节识别,记录结节密度、大小,不同重建算法下肺结节总数、真阳数并计算AI对肺结节识别的敏感度。使用卡方检验比较不同算法下AI识别肺结节是否存在差异。结果 AI在B31重建算法下识别实性肺结节的敏感度最高,达92.0%。在B31重建算法下