【摘 要】
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结合数据对智能电网安全漏洞进行准确识别,可以有针对性的进行防御,提高智能电网的安全性。当前的漏洞检测方法存在误差大、效率低、误报率和漏报率大、容易受到外界环境干扰
【机 构】
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深圳供电局有限公司,深圳市康拓普信息技术有限公司
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结合数据对智能电网安全漏洞进行准确识别,可以有针对性的进行防御,提高智能电网的安全性。当前的漏洞检测方法存在误差大、效率低、误报率和漏报率大、容易受到外界环境干扰等问题。提出了一种基于数据挖掘技术的智能电网安全漏洞挖掘模型,定义了漏洞数据特征的相关参数,对智能电网运行数据和历史数据进行属性划分,依据上述相关参数构建一定的关联规则,将漏洞辨识矩阵和数据关联规则进行结合,建立智能电网安全漏洞挖掘模型,完成智能电网安全漏洞挖掘。实验结果表明,与传统的权限行为分析方法相比,该方法进行安全漏洞挖掘准确、误报率和漏报率较小、实用性强。
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