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摘要：财政收入是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。改革开放以来，我国财政收入发生了很大的变化，从1995的6242.20亿元到2014年140370.03亿元，20年扩大了21倍多。为研究影响财政收入增长的主要因素，针对我国财政收入影响因素建立了计量经济模型，并利用E-views软件对收集的数据进行相关回归分析，建立财政收入影响因素更精确的模型，并预测我国财政收入增长趋势。
关键词：财政收入；税收；国内生产总值；就业人数
中图分类号：D9
文献标识码：A
doi：10.19311/j.cnki.16723198.2016.27.068
1问题的提出
财政收入是一国政府实现政府职能的基本保障，主要有资源配置、收入再分配和宏观经济调控三大职能。为了研究影响中国财政收入增长的主要原因，预测中国财政收入未来的增长趋势，需建立计量经济学模型。
2文献回顾
财政政策作为国家宏观调控手段的一支，对国家经济的发展起着推动或抑制的作用。对于财政收入影响因素，王小平基于1994-2011年29个省际面板数据的分析在《地方财政收入差异的影响因素及应对策略》中揭示了人均GDP对人均财政收入差异有正向作用。纪跃芝、邓波、王继新在《影响财政收入增长的相关因素分析》中，研究了第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值以及居民消费对财政收入增长的影响。符合我国当前国情的财政政策到底是什么，是我们所关心并亟待解决的问题。因此，研究分析近年来影响财政收入的因素，对帮助国家做出正确的经济决策提供了有效的理论基础。
3数据来源与实证分析方法
3.1变量设置
通过对财政学理论和实际经济生活的学习和研究，选择“财政收入”，作为被解释变量Y；选择税收、国内生产总值以及就业人数为模型的解释变量X1、X2、X3。本文数据以《中国统计年鉴1995-2014》和中国国家统计局网站为数据源，数据均为中国官方给出，来源真实可靠。
3.2模型构建
通过变量的试算筛选，最终确定以下变量建立回归模型。
被解释变量：财政收入，解释变量；X1：税收；X2：国内生产总值；X3：就业人数。
3.3数据来源
（1）本文数据处理以及分析操作均借助Eviews8.0软件。
（2）数据来源均来自《中国统计年鉴1995-2014》和中国国家统计局网站。
4实证结果分析
4.1实证分析过程
由表中数据可得模型估计的结果为：
Log（y1）=-3.563884+0.911336log（x11）+0151785log（x21）+0.243140log（x31）
（-1.705620）（21.08214）（3.170006）（1.371209）
R2=0.999964F=149221.4D.W=3.174106
4.2实证分析结果与解释
要对建立的初始模型进行包括经济意义检验、计量经济学检验的两级检验。
4.2.1经济意义检验
（1）税收与财政收入的关系是正向，税收增加1%，财政收入增加0.91%，说明税收是财政收入的主要来源。
（2）国内生产总值与财政收入的关系是正向的，国内生产总值增加1%，财政收入增肌0.15%，符合经济现象。
（3）就业人数与财政收入的关系也是正向的，就业人数增加1%，财政收入增加0.24%，符合现实。
4.2.2模型的统计推断检验
（1）T检验：在5%的显著性水平下，自由度n-k-1=16的T统计量的临界值为t0.025（16）=21199，初始模型中只有X3未通过检验，表明模型存在一定偏误。
（2）F检验：方程F检验结果F=34910.00，在5%的显著性水平下，得临界值为F0.05（3，16）=3.344，结果显示在95%的置信水平下，模型总体线性关系成立。
（3）R2=0.999964，表明模型拟合较好，中国财政收入变化的99.99%可以由其他3个变量来解释。
4.2.3模型的计量经济学检验
（1）异方差检验——Glejser检验。
用eviews作异方差的Glejser检验如下：
得出R-squared=0.324705，可看出，nR2=64941，由检验知，在ɑ=0.05下，查χ2分布表，得临界值χ2（9）=16.9190，nR2<χ2（9），所以不拒绝原假设，表明模型不存在异方差。
（2）序列相关检验—拉格朗日乘数检验。
一阶自相关拉格朗日乘数检验Included observations：20R-squared=0.431105
一阶自相关检验：LM=20*0.431105=8.6221，该值大于显著性水平为5%，自由度为1的χ2分布的临界值χ20.05（1）=3.84，由此判断原模型存在1阶序列相关性。
二阶序列相关拉格朗日乘数检验Included observations：20R-squared=0.619692。
进行广义差分得出新模型：
Log（）=-5.014569+0.945294log（x21）+0432204+0.956029AR（1）
（-0.454220）（5.813107）（0.413244）（26.45672）
R2=0.999432F=8795.158D.W=1.470556
关键词：财政收入；税收；国内生产总值；就业人数
中图分类号：D9
文献标识码：A
doi：10.19311/j.cnki.16723198.2016.27.068
1问题的提出
财政收入是一国政府实现政府职能的基本保障，主要有资源配置、收入再分配和宏观经济调控三大职能。为了研究影响中国财政收入增长的主要原因，预测中国财政收入未来的增长趋势，需建立计量经济学模型。
2文献回顾
财政政策作为国家宏观调控手段的一支，对国家经济的发展起着推动或抑制的作用。对于财政收入影响因素，王小平基于1994-2011年29个省际面板数据的分析在《地方财政收入差异的影响因素及应对策略》中揭示了人均GDP对人均财政收入差异有正向作用。纪跃芝、邓波、王继新在《影响财政收入增长的相关因素分析》中，研究了第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值以及居民消费对财政收入增长的影响。符合我国当前国情的财政政策到底是什么，是我们所关心并亟待解决的问题。因此，研究分析近年来影响财政收入的因素，对帮助国家做出正确的经济决策提供了有效的理论基础。
3数据来源与实证分析方法
3.1变量设置
通过对财政学理论和实际经济生活的学习和研究，选择“财政收入”，作为被解释变量Y；选择税收、国内生产总值以及就业人数为模型的解释变量X1、X2、X3。本文数据以《中国统计年鉴1995-2014》和中国国家统计局网站为数据源，数据均为中国官方给出，来源真实可靠。
3.2模型构建
通过变量的试算筛选，最终确定以下变量建立回归模型。
被解释变量：财政收入，解释变量；X1：税收；X2：国内生产总值；X3：就业人数。
3.3数据来源
（1）本文数据处理以及分析操作均借助Eviews8.0软件。
（2）数据来源均来自《中国统计年鉴1995-2014》和中国国家统计局网站。
4实证结果分析
4.1实证分析过程
由表中数据可得模型估计的结果为：
Log（y1）=-3.563884+0.911336log（x11）+0151785log（x21）+0.243140log（x31）
（-1.705620）（21.08214）（3.170006）（1.371209）
R2=0.999964F=149221.4D.W=3.174106
4.2实证分析结果与解释
要对建立的初始模型进行包括经济意义检验、计量经济学检验的两级检验。
4.2.1经济意义检验
（1）税收与财政收入的关系是正向，税收增加1%，财政收入增加0.91%，说明税收是财政收入的主要来源。
（2）国内生产总值与财政收入的关系是正向的，国内生产总值增加1%，财政收入增肌0.15%，符合经济现象。
（3）就业人数与财政收入的关系也是正向的，就业人数增加1%，财政收入增加0.24%，符合现实。
4.2.2模型的统计推断检验
（1）T检验：在5%的显著性水平下，自由度n-k-1=16的T统计量的临界值为t0.025（16）=21199，初始模型中只有X3未通过检验，表明模型存在一定偏误。
（2）F检验：方程F检验结果F=34910.00，在5%的显著性水平下，得临界值为F0.05（3，16）=3.344，结果显示在95%的置信水平下，模型总体线性关系成立。
（3）R2=0.999964，表明模型拟合较好，中国财政收入变化的99.99%可以由其他3个变量来解释。
4.2.3模型的计量经济学检验
（1）异方差检验——Glejser检验。
用eviews作异方差的Glejser检验如下：
得出R-squared=0.324705，可看出，nR2=64941，由检验知，在ɑ=0.05下，查χ2分布表，得临界值χ2（9）=16.9190，nR2<χ2（9），所以不拒绝原假设，表明模型不存在异方差。
（2）序列相关检验—拉格朗日乘数检验。
一阶自相关拉格朗日乘数检验Included observations：20R-squared=0.431105
一阶自相关检验：LM=20*0.431105=8.6221，该值大于显著性水平为5%，自由度为1的χ2分布的临界值χ20.05（1）=3.84，由此判断原模型存在1阶序列相关性。
二阶序列相关拉格朗日乘数检验Included observations：20R-squared=0.619692。
进行广义差分得出新模型：
Log（）=-5.014569+0.945294log（x21）+0432204+0.956029AR（1）
（-0.454220）（5.813107）（0.413244）（26.45672）
R2=0.999432F=8795.158D.W=1.470556