【摘 要】
：
为了有效解决海量复杂数据的入侵检测分类问题,基于深度信念网络(DBN)和极限学习机(ELM),提出一种新的入侵检测方法。使用DBN对大量复杂无标签的原始数据进行特征提取,得到高
【机 构】
：
中国矿业大学计算机科学与技术学院,中国矿业大学物联网感知矿山研究中心
【基金项目】
：
江苏省自然科学基金青年基金(BK20140216)
论文部分内容阅读
为了有效解决海量复杂数据的入侵检测分类问题,基于深度信念网络(DBN)和极限学习机(ELM),提出一种新的入侵检测方法。使用DBN对大量复杂无标签的原始数据进行特征提取,得到高度抽象的重要特征,再用ELM完成最终的分类工作。结合DBN自动提取特征的能力和ELM快速学习且泛化性好的优势,提高入侵检测识别率和运行效率。实验结果表明,与原始的DBN、ELM以及DBN-SVM方法相比,该方法具有更优的精确度和运行效率。
其他文献
脊髓型颈椎病(cervical spondylotic myelopathy,CSM)属于脊柱外科常见病,对于病情进展者,手术减压是首选的治疗方案。目前,针对CSM患者术后神经功能障碍程度变化常采用JOA评
目的探究中医针灸配合手法或理疗治疗神经根型颈椎病的疗效比较。方法采集我院2018年2月~2018年7月我院收治的90例神经根型颈椎病患者,按照随机数字法分为A组和B组各45例,A组
据海关统计，2015年我国茶叶进口2.3万吨，金额约1．1亿美元，平均单价4616美元／吨，同比分别上升1．84％、14．82％和12．75％。其中，红茶进口1．88万吨，金额7705万美元，均价4094美元，吨，同比分别上升10．08％
<正> 全麻病人有时出现呃逆,尤其上腹部或胸腔手术时并不少见。呃逆虽不一定造成严重生理扰乱,但影响术野也妨碍手术操作。由于呃逆的病因机理尚不清楚,所以缺乏迅速有效的处
为提高二值描述子的分辨力和鲁棒性,提出一种新的特征组合二值描述子算法。将采样点圆形邻域划分为多个环域,通过比较任一对采样点对应环域的灰度均值获得灰度二值向量,计算采样点圆形邻域内像素点的高斯一阶梯度均值和高斯二阶偏导数均值,获取采样点对的梯度二值向量,将所有采样点对的灰度二值向量和梯度二值向量串联得到特征点的初始描述子,并采用特征筛选策略来降低描述子的维数得到低存储、强区分力的描述子。在Oxfor
改革开放以来,外商直接投资对中国经济的增长有着重大影响。从国际经济发展历程来看,外商直接投资对一国经济的发展的影响是多样的:一方面它会为东道国带来充裕的国际资本、
西安市作为“一带一路”中“丝绸之路经济带”的起点,进入二十一世纪,经济和银行贷款都有了长足的发展。目前,我国直接融资市场还不够发达,银行贷款是我国大部分企业的主要资
地铁不仅是一个庞大的经济产业,它还是一项民心工程,是整个城市系统工程中最关键的骨架部分。香港在地铁建设方面以卓越的表现闻名全世界,尤其在市场化运作机制、融资方式、
近年来,商业银行内外部经营环境日趋复杂,同业竞争日益激烈,内部管理效率的提高对于商业银行提升竞争能力变得尤为重要。作为银行利润重要来源的“存贷差”在银行管理中具有
针对当前的完整性度量技术无法支持可信平台模块（TPM）2．0规范的问题，对Linux内核完整性度量架构（IMA）进行改进，设计基于TPM2．0的内核完整性度量框架，同时基于TPM2．0芯片实现支持TPM2．0规