一种基于密度的启发性群体智能聚类算法

来源 :北京理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：mjsega

【摘要】

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提出一种基于密度的启发性群体智能聚类算法.针对以往群体智能聚类算法中分类错误率较高、算法运行时间较长等不足,提出记忆体方法和基于密度的先行(look ahead)策略.用人工

【作者】

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陈云飞刘玉树钱越英赵基海

【机构】

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北京理工大学

【出处】

：

北京理工大学学报

【发表日期】

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2005年1期

【关键词】

：

密度群体智能聚类算法 density swarm intelligence clustering algorithm

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提出一种基于密度的启发性群体智能聚类算法.针对以往群体智能聚类算法中分类错误率较高、算法运行时间较长等不足,提出记忆体方法和基于密度的先行(look ahead)策略.用人工数据集和真实数据集进行实验,将实验结果进行比较分析.分析结果表明,基于密度的启发性群体智能聚类算法能够得到令人满意的聚类结果,其分类错误率和运行时间明显小于其它聚类算法.

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