【摘 要】
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针对传统塔康脉冲序列检测算法没有考虑不同工作模式下脉冲间隔(PRI)的特征信息,低信噪比下检测误差大而且算法复杂度高的问题,提出一种可调节参数的基于相关峰峰值位置的脉
【机 构】
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北京邮电大学智能通信、导航与微纳系统实验室,中国电子科技集团公司第五十四研究所,重庆工程职业技术学院信息工程学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2016YFB0502001);国家自然科学基金资助项目(61372110);国家科技重大专项(2016ZX03001023);重庆市科学技术委员会基础研究与前沿探索(cstc2018jcyjAX0815)
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针对传统塔康脉冲序列检测算法没有考虑不同工作模式下脉冲间隔(PRI)的特征信息,低信噪比下检测误差大而且算法复杂度高的问题,提出一种可调节参数的基于相关峰峰值位置的脉冲序列检测分选算法.根据相关信号的检测模型确定优化目标,构建一个负定型的埃尔米特检测矩阵;通过对相邻峰值位置的检测滤除不符合PRI特征的脉冲序列;利用脉冲消隐消除衰落效应引起的干扰信号对脉冲检测的影响;采用循环队列的脉冲对分选方法解决非完整周期内脉冲丢失的问题.实验结果表明该检测算法在改善信号信噪比的同时,脉冲到达时间(PTOA)的检测精度和
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