【摘 要】
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人工智能的高速发展离不开大数据的采集和应用,公安、医疗等领域也建设了多个数据中心用于数据的采集和使用。但跨地域、跨机构的数据中心却对大数据利用提出了不少挑战,尤其
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人工智能的高速发展离不开大数据的采集和应用,公安、医疗等领域也建设了多个数据中心用于数据的采集和使用。但跨地域、跨机构的数据中心却对大数据利用提出了不少挑战,尤其在数据隐私和数据权益保护方面。笔者从联邦学习和区块链的角度出发,利用其数据不移动和去中心化、去信化、不可篡改的思想,提出一种支持隐私与权益保护的数据联合利用系统方案,在满足数据联合利用的前提下,同时满足了隐私和权益保护的要求。
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