【摘 要】
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人工免疫学中的阴性选择算法是其核心算法,在各行业应用广泛。但其不足之处也越来越明显,例如在训练样本选择方面、训练学习算法方面,都有可能影响检测精度。训练学习算法中
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人工免疫学中的阴性选择算法是其核心算法,在各行业应用广泛。但其不足之处也越来越明显,例如在训练样本选择方面、训练学习算法方面,都有可能影响检测精度。训练学习算法中引入半监督学习机制,并在样本选择上扩展训练样本来源,使训练学习更有针对性。仿真实验证明改进后的模型能提高检测率,并具备较强的自适应能力。
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