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基于天津天铁冶金集团30t转炉炼钢实际生产数据，首先建立了转炉炼钢终点静态控制的吹氧量及矿石用量统计模型，其预测100个炉次吹氧量和矿石用量平均相对误差分别为0．58％及10．4％。考虑到影响终点钢水温度和碳含量的因素比较复杂，设计了预测钢水终点温度和碳含量的人工神经网格模型，利用Levenberg-Marquardt算法和257个炉次的实际生产数据进行了模型训练，并对另外100个炉次的终点钢水温度及碳含量进行了预测，在终点钢水温度为1646-1698℃和终点碳质量分数为0．033％～0．128％的范围内