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提出一种用人工神经网络解决机械加工中的误差复映问题的方法.分析了误差复映产生的机理,利用人工神经网络的非线性映射能力对输入样本进行分类,并用模糊理论对输出结果进行处理.对模糊理论和神经网络在机械加工中的应用作了一定的探索.
基于神经网络的误差复映参数算法
【摘 要】
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提出一种用人工神经网络解决机械加工中的误差复映问题的方法.分析了误差复映产生的机理,利用人工神经网络的非线性映射能力对输入样本进行分类,并用模糊理论对输出结果进行
【机 构】
：
吉林大学机械科学与工程学院,长春大学机械学院
【出 处】
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机械工程师
【发表日期】
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2002年7期
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