【摘 要】
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波兰科学院院士Pawlak在研究关系型数据库推理10余年的基础上,于1982年提出了粗糙集理论(Rough Set Theory),它是一种关于不精确、不确定、不一致数据分析与推理的强有力的模
【机 构】
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中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会,同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系,
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波兰科学院院士Pawlak在研究关系型数据库推理10余年的基础上,于1982年提出了粗糙集理论(Rough Set Theory),它是一种关于不精确、不确定、不一致数据分析与推理的强有力的模型与理论。粗糙集理论的提出立刻引起了国际人工智能领域专家学者的重视;20世纪90年代国内从事人工智能研究的专家学者开始重视粗糙集理论与应用的研究。随着Internet技术特别是WWW技术的飞速发展,Internet已经变成
Pawlak, a member of the Polish Academy of Sciences, based on a study of relational database reasoning for more than 10 years, proposed the Rough Set Theory in 1982, which is a powerful tool for inaccurate, uncertain and inconsistent data analysis and reasoning Model and Theory. Rough set theory immediately aroused the attention of experts and scholars in the field of international artificial intelligence; 90s in the 20th century engaged in artificial intelligence research experts and scholars began to pay attention to rough set theory and application research. With the rapid development of Internet technology, especially WWW technology, the Internet has become
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