一类未知非线性系统的智能迭代学习控制

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从自适应的角度设计迭代学习控制,将神经网络引入迭代学习控制中.学习控制与自适应控制相结合,使得对网络权值的学习和跟踪控制同时进行,克服了经典迭代学习控制的一些缺陷.基于Lyapunov直接方法,证明了整个控制系统的稳定性并实现了任意精度的跟踪.实例仿真结果说明了算法的有效性及其所具有的优点.
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