关于视频图像多目标跟踪优化研究

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 4次 | 上传用户：long1024

【摘要】

：

马尔科夫决策多目标跟踪算法在目标遮挡和目标消失再出现等情况下容易丢失目标,无法进行持续有效的跟踪。利用核相关滤波器较强的判别能力,提出了一种基于核相关滤波优化的马尔科夫决策在线多目标跟踪算法。结合核相关滤波器增强跟踪目标的特征表达,先对跟踪点集合进行改进,在均匀分布点的基础上加入目标表达能力更强的Harris角点;设计一个归一化交叉相关相似性分数,利用在线学习存储的目标模板对中值流(Median

【作者】

：

陈志鸿黄立勤裴晨皓

【机构】

：

福州大学物理与信息工程学院

【出处】

：

计算机仿真

【发表日期】

：

2020年09期

【关键词】

：

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61471124),福建省科技重大项目(2017H6009),赛尔网络创新项目(NGII20160208,NGII20170201)

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