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遗传算法优化BP及RBF神经网络用于苹果气味分类
遗传算法优化BP及RBF神经网络用于苹果气味分类
来源 :食品科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhuzi1976
【摘 要】
:
本文研究了用遗传算法优化BP和RBF两种神经网络的方法来建立对“好”、“坏”苹果气味识别的分类模型。形容结果表明,对“好”、“坏”苹果气味进行分类时,遗传算法优化BP和R
【作 者】
:
赵杰文
刘木华
潘胤飞
邹小波
【机 构】
:
江苏大学生物与环境工程学院
【出 处】
:
食品科学
【发表日期】
:
2004年02期
【关键词】
:
遗传算法
神经网络
电子鼻
苹果气味
【基金项目】
:
江苏省自然科学基金项目(bk2001088)
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本文研究了用遗传算法优化BP和RBF两种神经网络的方法来建立对“好”、“坏”苹果气味识别的分类模型。形容结果表明,对“好”、“坏”苹果气味进行分类时,遗传算法优化BP和RBF神经网络建立的分类模型判别准确率均大于83%。
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