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本文结合稀疏非局部相似降噪算法(WESNR),提出了弹性网非局部相似的稀疏表示降噪算法(EN-WESNR)。以稀疏性和非局部相似性为理论基础作为约束项,并引入弹性网模型的思想同时添加l1和l2范数,既防止出现过度拟合现象又具有去除过度重复信息的能力。实验表明,改进后的算法能弥补WESNR算法对于椒盐噪声等单一噪声的降噪不足的局限,使改进后的EN-WESNR算法对于椒盐噪声在强度不是很高时(0.1-0.7之间)降噪后比原算法更接近于原图像。