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提出一种基于金字塔梯度方向直方图的分层投票方法,将其用于人脸识别、对象识别和对象检测等领域。利用分层投票机制选出分类效果最好的层,并为它们赋予相应的投票权值,最终对图像类别进行投票。在ORL和UIUC Car数据库上进行实验,结果表明,改进方法优于传统的特征向量分类方法。
基于金字塔梯度方向直方图的分层投票方法
【摘 要】
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提出一种基于金字塔梯度方向直方图的分层投票方法,将其用于人脸识别、对象识别和对象检测等领域。利用分层投票机制选出分类效果最好的层,并为它们赋予相应的投票权值,最终对图像类别进行投票。在ORL和UIUC Car数据库上进行实验,结果表明,改进方法优于传统的特征向量分类方法。
【机 构】
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大连理工大学计算机科学与技术学院,大连理工大学软件学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年08期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助重点项目（61033012）
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