【摘 要】
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提出一种基于心肺轮廓提取的传统X光胸片心胸比率（CTR）自动计算方法。首先利用活动形状模型（ASM）提取心肺轮廓。对于肺部轮廓的提取,在ASM建立之前,先用神经网络进行干扰结构抑制
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提出一种基于心肺轮廓提取的传统X光胸片心胸比率（CTR）自动计算方法。首先利用活动形状模型（ASM）提取心肺轮廓。对于肺部轮廓的提取,在ASM建立之前,先用神经网络进行干扰结构抑制,比直接应用ASM效果更好。然后利用已提取的心肺轮廓计算CTR,改变了已有的只依据规则提取部分轮廓来计算CTR的方法。仿真实验表明,本方法不仅能够准确计算CTR,而且得到的心肺轮廓为医生进行更深入的参数分析提供了可靠的数据依据。
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