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为了更好地描述图像的非局部结构并抑制噪声,通过定义新的权函数,提出了一个高阶非局部变分模型.理论分析和实验结果表明,相比于非局部平均去噪算子和非局部变分模型,提出的高阶非局部变分模型在去噪结果上有更高的信噪比和更好的视觉效果.因此,新模型保持了非局部变分模型的优点,同时能够更好地保留图像特征.
高阶非局部变分模型
【摘 要】
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为了更好地描述图像的非局部结构并抑制噪声,通过定义新的权函数,提出了一个高阶非局部变分模型.理论分析和实验结果表明,相比于非局部平均去噪算子和非局部变分模型,提出的高阶非局部变分模型在去噪结果上有更高的信噪比和更好的视觉效果.因此,新模型保持了非局部变分模型的优点,同时能够更好地保留图像特征.
【机 构】
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西安电子科技大学理学院,宝鸡文理学院计算机科学系
【出 处】
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西安电子科技大学学报
【发表日期】
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2012年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60872138,61001156）, 宝鸡文理学院2010年院级科研重点资助项目（ZK10171）
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