变分模型相关论文
水下拍摄的图像通常受到多种退化因素的影响,而表现出严重的能见度不足。这不仅严重影响了图像的观感,还使得信息提取变得困难,影......
图像在生活中的各个方面都有应用,如民用领域的医学成像、电子监控、人脸识别、遥感航空航拍、指纹分析、机器人视觉和自动驾驶、......
智能诊疗是国家目前的重大战略需求,需要现代医学、数学、生物和信息科学等多学科深度交叉和融合。医学图像精准分析是实现智能诊......
图像分割技术研究的重点在于分割目标的精度和速度。目前已出现多种边缘提取及区域分割的模型和方法,但很多方法仍然存在着计算效......
由于水体及水中的悬浮粒子对光的吸收和散射作用,水下观测到的图像呈现出模糊、对比度低、噪声严重等问题,加大了水下图像分析与理......
依据完整的水下光学成像模型,提出一种新的基于红通道稀疏先验的变分盲复原方法。为了能同时克服水下场景中因水体流动及悬浮颗粒......
核能因其污染小、经济性高、安全可靠等优点,逐渐被广泛使用。为保证核能的安全开发与运营,机器视觉技术作为感知核能生产场景信息......
针对加性高斯噪声去除问题,在现有传统的K均值奇异值分解字典学习算法的基础上,提出一种将字典学习与变分模型相融合的改进算法。......
线性阵列合成孔径雷达(Linear array SAR,LASAR)又称阵列三维SAR,它通过运动平台搭载阵列天线,合成出一个虚拟二维阵面从而获取阵......
缺陷检测是生产扩大化产生的一项质量检测技术，该技术以机器代替人工，检测大批量产品的质量。其检测过程确定了统一的标准，克服了人眼......
本文研究变分正则化求解反问题的模型和方法，探讨从观测得到的退化红外光谱中恢复出可信原始信号的后处理方法和技术。红外光谱在目......
图像融合的基本思想就是采用某种算法将两幅或多幅图像合成一幅或几幅含有更多信息的新图像,从而减少数据量,便于观察者对目标进行......
图像分割是计算机视觉领域的重要组成部分,多相图像分割的技术就是根据图像自身的特征诸如强度、纹理、色彩以及光流场等信息将图......
图像分割是计算机视觉与图像处理领域的重要研究课题，其变分方法可集成多种因素以提高分割的自动化程度，但传统变分模型计算效率较低......
图像噪声去除是图像恢复的主要内容之一,其主要任务是去除所观测到图像的噪声部分,从而得到理想的图像。近年来,基于变分方法的图......
图像压缩/解压是图像处理领域的经典问题。图像修复是对缺失信息通过保留的信息进行图像的恢复,而图像解压是利用非冗余的有用信息......
图像是人们获取信息的重要来源之一。由于受到成像、传输以及存储等技术的限制,图像往往会受到噪声的污染而变得模糊,因此,如何去......
在柯西噪声的变分模型中平衡参数入控制着正则项与保真项之间的权衡,起着非常重要的作用,一个全局的约束并不能产生理想的效果。如......
图像在传输或存储等过程中会产生噪声,根据图像噪声和图像信号之间的加乘关系,可以分成加性和乘性两种噪声。近年来,出现了许多用......
图像去雾是数字图像处理的重要内容之一,是图像增强的一种。传统的去雾方法只能去除图像中的雾霾,却忽略了图像中噪声的存在。在去......
由于水及其悬浮粒子对光的吸收和散射,水下观测到的图像呈现出模糊、对比度低、噪声严重等问题,加大了水下图像分析与理解的难度。......
风云三号C星(FY-3C)上搭载的可见光红外扫描辐射计VIRR (Visible and Infra-Red Radiometer)是继承风云一号卫星光学成像仪器,它在......
图像去噪是以观测到的图像为依据,根据图像本身的先验知识和退化模型来得到反应真实场景的图像,它是保证人们正确理解图像信息的重......
图像在生成、传输与存储过程中由于外界因素的干扰经常导致质量下降,进而影响分割、重建、融合与识别等后续工作的处理质量,因此研......
针对低光照条件下获取的图像存在亮度低、可见性差等缺陷,提出了基于变分结构引导滤波的低照度图像增强算法。首先在输入图像的每......
全变差图像恢复的变分模型是现在国内外研究的一个热点.本文基于全变差的对偶公式，把原问题转化为其对偶的形式，并提出一些有效的梯......
本文研究组合弹性结构的数学理论、数值分析方法及其在建筑结构分析等领域的应用，该研究将涉及组合弹性结构的本构关系、变分模型、......
图像分割是图像分析和计算机视觉的一个基本的重要课题。图像分割的目标是把图像区域分成许多互不重叠的子区域，每个子区域具有某种......
随着社会科学技术的不断进步，越来越多的先进科技被用于医学领域，其中使用电子计算机断层扫描(CT)和磁共振成像(MRI)技术可以扫描人......
目的医学影像获取和视频监控过程中会出现一些恶劣环境,导致图像有许多强噪声斑点,质量较差。在处理强噪声图像时,传统的基于变分......
目的 为了增强图像超分辨率重建的准确性,克服传统插值所产生的边缘模糊与边缘锯齿等负面效果,提出一种基于多方向模板变分模型的......
为解决传统动态最优潮流(DOPF)算法中计算速度和计算精度之间的矛盾,建立了电力系统DOPF的变分模型,推导了该变分模型的最优性条件......
模糊核估计在图像盲去模糊问题中十分重要。然而,目前大多数方法都没有考虑到利用模糊核本身的结构信息。针对这一问题,文章首先通......
Assessment for soil loss by using a scheme of alterative sub-models based on the RUSLE in a Karst Ba
Accurate assessment of soil loss caused by rainfall is essential for natural and agricultural resources management. Soil......
采用符号距离函数的零水平集与另一特征函数取值为1的点的交集表达隐式开曲面,借助于内蕴梯度、内蕴散度等概念,建立了开曲面上图......
由于现有的某些去噪模型仅对某种噪声特别有效,而对其它类型噪声的效果却不够显著,因此提出一种能有效地去除多种噪声的变分模型,......
基于PDE(Partial Differential Equation)的图像修复因其所具有的局部自适应特性、形式上的规范性和模型建立的灵活性而受到关注,......
基于一个凸的全变差变分能量泛函,本文提出一个去除乘性噪声的小波变分模型.使用凸优化工具,给出该模型的交替分裂Bregman算法.相......
基于隶属度函数的稀疏正则化,本文提出一个新的多目标图像分割变分模型和相应求解算法.该模型和算法有以下主要优点:首先,稀疏正则......
近年来图像超分辨率重建技术因其可以提高图像的识别精度和识别能力而受到重视,其中一个难点问题是如何保证图像边缘纹理区域的重......
本文提出一种基于多字典学习的图像分割模糊模型和算法.在模型中,结合多字典学习和模糊方法,考虑了分割区域内部的一致性和边界的......
Mumford-Shah两相分片常数模型是一个有效的图像分割模型,但当模型用于带有噪声的图像时,其水平集解法存在对初始解和长度参数敏感......
提出了一种用于图像分类的变分模型,该模型结合正则化过程,可以较好地保持图像边缘信息,同时可以用于图像恢复。利用模拟和真实SAR......
