P-M模型相关论文
图像恢复问题一直是计算机视觉和人工智能领域的重要内容之一,在图像处理领域中是最基本又十分关键的技术。该问题又分为去噪,去模......
正电子发射断层成像(Positron Emission Tomography,PET)是当代先进的无创伤且高品质的医学诊断技术,是最高水平核医学诊断的代表。......
近年来,基于偏微分方程的图像去噪方法因其良好的噪声抑制和边缘保持性能成为图像处理领域的研究热点之一。其中,最具代表性的是经......
当今社会,有大量的图像数据需要处理。而且,很多领域中需要通过图像来解释现象或者得出结论,但这些图像往往会受到噪声的干扰,例如......
经济日新月异的增长和技术突飞猛进的变革带领着人们进入了高科技的时代,生物特征识别模式的身份认证越来越接近人们的生活.大量的......
随着计算机技术的快速发展,图像处理得到了越来越多的关注和研究。基于偏微分方程的图像处理方法具有较强局部自适应性、形式上的规......
遥感图像的噪声分析和去除作为经典问题一直受到关注并成为遥感图像处理的一个重要研究领域。传统的去噪方法在一定程度上可以去除......
在偏微分方程P-M模型图像去噪过程中,扩散系数的选择会影响图像去噪的效果;为此提出了一个新的扩散系数模型来实现图像去噪。首先......
针对目前工业印刷品表面缺陷检测时误判率高、检测效率较低以及缺陷区域信息有限等问题,笔者提出一种基于改进Perona-Malik(P-M)非......

