模糊核估计相关论文
基于深度卷积神经网络的图像超分辨率重建算法通常假设低分辨率图像的降质是固定且已知的，如双3次下采样等，因此难以处理降质（如模糊......
采用离轴三反射结构的大视场空间相机存在较大的光学畸变，导致引入时间延迟积分（Time Delay Integration, TDI）技术的面阵探测器在推......
图像超分辨率算法能够在成像设备性能受限的情况下,提高图像分辨率,恢复图像高频细节,提升视觉感官效果,是计算机视觉领域的一个重......
模糊图像超分辨率复原由于其实用性和可靠性,被广泛应用于军事,医疗,教育,侦察等领域,原有的模糊图像超分辨率复原方法由于技术的......
图像作为人类生产生活中不可或缺的信息载体,扮演着至关重要的角色。真实场景中的图像常常受到成像器材以及成像环境的制约,分辨率......
遥感图像成像时,会受到天气、相机运动和大气扰动等因素影响,导致所获得的遥感图像退化,存在一定程度的模糊和噪声。图像复原是对......
传感器固有的采样频率限制了图像的空间分辨率,空间分辨率是决定图像质量的重要因素,高分辨率有利于图像的进一步分析处理。图像超......
随着人们对高质量图像的要求日益迫切,人们越来越关注如何在不更新硬件设备的基础上获取更大分辨率、更高质量的图像。作为一个热......
目前,基于统计先验的图像去模糊方法对噪声敏感,细节恢复能力有限,而基于先验学习的算法对图像及其模糊类型、噪声水平等适应性较......
随着时代的进步与发展，图像中所包含的信息已经日渐受到人们的重视，在现代化的城市建设中占据着举足轻重的地位。然而，由于相机的抖动......
随着移动成像设备的快速发展,尤其是智能手机的普及,图像已成为人们感知世界、与外界交换信息的最重要的途径之一。由于复杂的成像......
随着计算机视觉技术的不断进步,图像质量的品质越来越受到人们的重视。如何能够有效地恢复降质图像一直以来都是研究学者们讨论的......
曝光时间内的运动模糊能够造成令人厌烦的模糊图像从而毁掉很多的照片。运动模糊可以通过减少曝光时间来减弱,但是这样又会引来其......
基于深度学习的图像超分辨率研究大多数将注意力集中在超分辨率网络模型的设计上,这类模型假设低分辨率(Low Resolution,LR)图像是......
先进的图像盲复原方法主要体现在模糊核估计的准确性和快速性两方面。针对目前图像复原方法存在信息冗余和有效信息利用不足所引起......
图像已经是当今社会人们获取和存储信息的重要手段之一。随着科技的飞速发展,图像获取设备变得越来越普遍,已经不仅仅限于医用、军......
获取高质量的图像在国防安全、深空探测、生物医疗、平安城市等领域至关重要。但受到成像设备制作工艺及成本的限制，硬件设备的改进......
随着科学技术的高速发展,人们对现代生活质量的需求越来越高。图像作为一种形象易懂的媒介信息,越来越受到人们的喜爱和关注。然而......
随着经济全球化的快速推进,科学技术的不断进步,便携式数码产品快速涌入人们的日常生活中,然而在使用这些设备的过程中出现图像的......
随着数字化技术的快速发展,人们在生活和工作中不断地接触数字图像。在图像采集过程中,往往由于拍摄设备与拍摄景物之间存在一定的......
