基于小波分解和ELMAN神经网络的风速—风功率预测研究

来源 :陕西电力 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lipengzhangchinese

【摘要】

：

针对风功率难以预测的问题,提出一种基于小波分解和ELMAN神经网络的风速-风功率预测模型,采用小波分解来降低风速的非平稳性;采用ELMAN神经网络建立风速预测模型;基于实测数

【作者】

：

汪小明尹笋杨楠严居斌吴戎

【机构】

：

国网四川省电力公司经济技术研究院,三峡大学新能源微电网湖北省协同创新中心

【出处】

：

陕西电力

【发表日期】

：

2014年9期

【关键词】

：

风功率预测小波分解 ELMAN神经网络

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(51207113)

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针对风功率难以预测的问题,提出一种基于小波分解和ELMAN神经网络的风速-风功率预测模型,采用小波分解来降低风速的非平稳性;采用ELMAN神经网络建立风速预测模型;基于实测数据拟合功率曲线,并结合得到的功率曲线进行风功率预测.最后将建模流程应用到实测数据验证模型的有效性,结果表明了模型的先进性.

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