2017年5大数字零售趋势

来源 :计算机世界 | 被引量 : 0次 | 上传用户:suanqing
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  美国零售、电子商务和营销专家预测未来网络零售最热门的发展趋势。
  2016年的“黑色星期五”和“网络星期一”已经告诉我们, 2017年会是电子商务的好年景。因为,仅在美国,网上购物者在2016年“黑色星期五”进行的网络购物交易额就破纪录的高达33.4亿美元,而随后的周一则达到33.9亿美元,也打破了以前的记录。
  除了提供无法抗拒的折扣之外,零售商还利用各种技术和应用程序,酝酿着各种方式的销售。分析师和网络零售观察家预测了未来一年内数字零售发展的五种革新力量。
  移动端购物
  移动支付一直在稳步增长,2016年,美国网购者“黑色星期五”和“网络星期一”的血拼举动,创下的移动销售的最高纪录——美国购物者在这两天通过手机或者平板电脑购买了价值超过24亿美元的商品。由此可以判断,2017年的移动端购物增长会更猛烈。
  Later创始人Matt Smith说:“苹果支付和安卓支付大大改善了移动支付流程,仅PayPal(全球众多用户使用的国际贸易支付工具)移动支付就超过了140亿美元。眼下,消费者在移动设备上花的时间越来越多,移动互联网的流量现在已经超过了桌面浏览的流量。”此外,在Instagram上越来越频繁的移动搜索都说明了,零售企业如果不在移动购物端发力的话,难以赢得更多的市场。
  此外,专家们还预测了移动钱包的使用在2017年也会随之增长。
  Kobie营销公司首席信息官Don Hughes说,“CVS(美国连锁药店)和三星成功实施移动支付之后,更多的零售商也将开始尝试采用在‘移动钱包’这种全新的支付方式,与消费者互动并建立品牌忠诚度的手段。移动钱包为用户提供更加高效、方便的移动服务,无论消费者走到哪里,都有机会与他们交互。零售商甚至可以利用这些应用程序提,为使用者精准定位,派送各种代金券,这恰恰是给消费者带来惊喜而刺激他们购买的最好方式。”
  聊天机器人
  随着大众对软件应用定义的理解逐渐发生改变,2016年对于机器人来说是意义重大的一年。GetResponse营销和产品开发首席营销官Daniel Brzezinski说,“聊天机器人在2016年激增。不论是facebook、微软这些科技独角兽,还是J. Crew和Staples等零售巨头,都投资了这个领域。原因很简单。聊天机器人实现了更实时、更个性化的服务方法。尽管目前还是一种模拟,但比传统的营销方式感觉更加人性化,更真实。机器人提供的这种方便、即时回答的交互形式正是客户所渴望的。”
  基于此,专家们预计2017年,即时聊天和聊天机器人会越来越多,到时消费者可以通过聊天机器人进行网上交易。
  Smith说,“聊天机器人在活跃用户方面超过了社交网络,而在2017年,你会看到有更多的网络零售商利用脸书Messenger平台上的聊天机器人来打造更好的网络购物体验。机器人不会受限于浏览或搜索,而是根据消费者网购规模、历史订单或者喜好,向他们提供个性化的建议,这将改变消费者的网购方式。目前,一些网站已经通过Messenger而不是电子邮件直接发送确认订单和物流信息。”
  社交购物
  “社交媒体已经影响着消费者的行为,而在2017年,它将进一步促进直接交易。”SUMO Heavy联合创始人兼首席执行官Bart Mroz预测说道。Instagram最近推出了一项新功能,公司可以在发布的产品照片里给产品打上说明标签(非常像用户标记他们朋友的方式)。通过点击这些产品说明,用户可以访问该品牌的网站,了解更多信息并进行购买。“2017年,会有更多的社交媒体平台和更多的品牌,把购物和购买体验直接带到用户的社交媒体上。”
  更吸引人的重购
  “目前,全球网络购物车的放弃率为75%,创了历史新高。”Brzezinski说,对于零售商而言,虽然移动电子商务流量比桌面浏览的高,但是人们在小屏幕上的注意力持续时间往往很短。购物车放弃率越来越大,而商家尽可能采用工具来尝试阻止交易损失。”
  “重购”(retargeting)已经出现一段时间了,越来越多的技术人员开始使用更吸引人的消息推送来增加网购者重新购买得概率。Brzezinski预计2017年这一趋势会继续延续。
  虚拟零售
  “虛拟现实技术(VR)可以生成一个仿真模拟环境,使用户沉浸到该环境中,来增强商家与客户的互动。我们已经看到有公司利用VR建立了比以往更强大的客户关系。例如,美妆电商公司bellabox采用VR,让其客户与公司的创始人进行虚拟聊天。”Xero的美国首席运营官Paul Miller说,“利用VR,想买运动装备的人们可以在他们要应用的环境中试试看中的装备,或者在虚拟更衣室里试穿衣服。”Paul Miller预计2017年的零售业将从这一日益流行的技术中受益匪浅。
其他文献
IT领导们应该清楚地知道大数据带来的机遇,只有这样他们才能克服各种挑战,在不断发展的以数据为中心的经济环境中走在竞争的最前沿。  数字数据指数式的爆炸增长迫使研究人员去寻找观察和分析世界的新方法。这涉及到在海量的数据中采集、搜索、共享、存储、分析和呈现数据。“大数据”就是这样诞生的。大数据这一概念是在数字基础上存储大量的信息。  尽管对大数据还没有具体或者通用的定义。作为一个复杂的术语,其定义因感
Gartner帮助其IT客户做好准备以应对重大业务变革,它提醒说,很多技术,包括量子计算、人工智能和软件交付等,都將会改变企业业务。  IT专业人员应关注一些新兴技术,因为这些技术既能支持也能破坏当前的业务流程。  每年一度的Gartner研讨会/IT博览会一直承诺要帮助其IT客户做好应对此类变革的准备,而今年,研究小组发布了关于量子计算、人工智能、软件交付和其他可能从根本上颠覆企业业务的警告。 
不少组织已经看到了一个将IT安全深度整合到其整体IT战略的未来。本文将讲述他们如何实现此项计划。  信息安全已经在越来越多的企业中成为IT不可或缺的一部分,从企业的角度看,这两个部分(IT战略和IT安全)实际上是不可区分的。  许多企业正试图将IT安全与IT战略更紧密地整合在一起。这可能意味着需要实现部门的融合,需要改变领导架构,在开发管道中更早地嵌入安全性,以及其他的策略等。  根据 CIO的2
6月8日,富士康工业互联网股份有限公司(股票简称“工业富联”)正式在上海证券交易所主板挂牌上市,以16.52元/股开盘,不久迅速上涨44.01%至19.83元/股,触及临时停牌“涨停线”。  这是中国工业互联网时代来临的一个标志性事件。就在工業富联上市前一天,工信部公布了《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》和《工业互联网专项工作组2018年工作计划》,目标是到2020年底初步建成工业
《纽约时报》首席技术官Nick Rockwell指出,虽然云计算让企业更加敏捷,但事件触发的计算能够降低成本,支持更高效的开发应用程序。欢迎来到无服务器时代。  云对很多企业来说是个福音,因为首席信息官们可以关掉服务器甚至关闭数据中心。在快速发展的市场上,首席信息官从各种供应商那里租用处理能力、存储和其他工具。但是一小部分IT领导正在寻找一种更有效的方式来租用计算能力。他们不必承担设计和管理云架构
“周界防御”的想法和服务器本身一样古老——一提起这个词,就让人联想起上锁的机房间里嗡嗡作响的ENIAC那么大的机器,而防火墙把它们与外部环境分隔开来。当然,您的实际情况不会是这样的——除非您为中央情报局工作。相反,您所保护的数据是在云中,在世界各地的笔记本电脑和手机上流入流出。当信息无处不在时,安全也必须如影随形,让那些还记得实体服务器的人甚至感觉不到还有防护周界的存在。  Keith Casey
即时恢复允许备份被直接访问以便快速恢复文件,同时还可以检查备份系统本身是否正常。  即时恢复的概念相对简单,即能够直接从虚拟机的备份中运行虚拟机,但是这种简单的概念却提供了无限的可能性。这也就解释了为什么它们被认为是备份和恢复领域多年来取得的最重要进步之一。  在即时恢复出现之前,所有恢复基本上都是相同的,都是从如何存储备份开始,即将备份存储在某种类型的容器或映像中。在商业备份和恢复软件出现之前,
现代的企业界最终将完全由人工智能来定义。  多年来,云计算一直被认为是有史以来最强大和最具颠覆性的力量。  云计算提供必要的工具集,在非常技术化的层面上支持数字演进,购买、构建和运行基础设施、平台和软件即服务。因此,云计算必须被视为基础,这是无须讨论的要求!  然而,对于IT和业务决策者来说,现在的自愿行动是采用人工智能(AI)。如果他们能够自动地收集、汇总、处理和利用企业知识以及周边环境的知识,
“我不喜欢跟用户大谈人工智能(AI)如何高深,更希望的是能在用户的不知不觉中帮他解决问题。”作出上述表述的是新近加入销售易的人工智能专家赵宇辰,而他出任的正是销售易的首席数据科学家一职。  有意思的是,赵宇辰曾经供职于LinkedIn,要知道,数据科学家的概念最早就是由LinkedIn提出的。  定位为新型移动CRM软件的销售易为什么会需要人工智能?是未雨绸缪?还是赶时髦?  AI在企业级业务中扮
为什么漏洞发现奖励制度正在兴起?  即便是准备最为充分的公司在应对网络安全挑战时也会感到气馁。正如道德黑客Jamie Woodruff在“活力数字未来”大会上所做演示时所言,“你最弱的员工决定了你的基础设施的强度。从入侵、破解到社交工程,公司中每名团队成员都属于需要管理的风险。”  安全测试公司CA Veracode的EMEA解决方案架构师经理Paul Farrington指出,《2017年软件安