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多层前向神经网络的快速学习算法及其应用
多层前向神经网络的快速学习算法及其应用
来源 :控制与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong451
【摘 要】
:
针对目前多层前向神经网络学习算法存在的不足,提出一种多层前向神经网络的快速学习算法,它不仅符合生物神经网络的基本特征,而且算法简单,学习收敛速度快,具有线性,非线性逼近精度
【作 者】
:
叶军
张新华
【机 构】
:
绍兴文理学院机电系
【出 处】
:
控制与决策
【发表日期】
:
2002年B11期
【关键词】
:
多层前向神经网络
快速学习算法
运动学建模
机器人
机械手
multilayer feedforward neural network high speed l
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针对目前多层前向神经网络学习算法存在的不足,提出一种多层前向神经网络的快速学习算法,它不仅符合生物神经网络的基本特征,而且算法简单,学习收敛速度快,具有线性,非线性逼近精度高等特性,以二杆机构手逆运动学建模作为应用实例,仿真结果表明该方法是有效的,其算法与收敛速度更优于BP网络。
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