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本文首先在指定自由度下将人体运动分解为最小的运动单元,既建立运动基库,并且针对每一种运动基设定一个运动衡量参数。在建立具有衡量参教的运动基库的基础上,对基于多重隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMMs)的运动识剐方法和基于衡量参数的身份识别方法进行了应用前景分析。
人体运动分解及其应用分析
【摘 要】
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本文首先在指定自由度下将人体运动分解为最小的运动单元,既建立运动基库,并且针对每一种运动基设定一个运动衡量参数。在建立具有衡量参教的运动基库的基础上,对基于多重隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMMs)的运动识剐方法和基于衡量参数的身份识别方法进行了应用前景分析。
【机 构】
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中国传媒大学信息工程学院
【出 处】
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北京广播学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2005年04期
【基金项目】
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亚洲传媒研究中心科研项目
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