基于变步长的正则回溯SAMP压缩感知重构算法

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 12次 | 上传用户：afuren1

【摘要】

：

稀疏度自适应正则回溯匹配追踪算法(SAMP algorithm based on regularized backtracking,SAMP-RB)是一种有效的压缩感知重构算法,在原子选择阶段引入回溯的思想,提高了重构精度,减少了重构时间。但SAMPRB算法重构时采用步长不变的思想,容易因步长设置不合理而导致过估计或欠估计的问题。针对该问题,为提高残差大时的逼近速度,及残差小时的逼近精度,提出抛物

【作者】

：

杜秀丽胡兴顾斌斌陈波邱少明

【机构】

：

大连大学通信与网络重点实验室,大连大学信息工程学院

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2018年04期

【关键词】

：

压缩感知正则回溯变步长重构精度 compressed sensing regularized backtracking variable step rec

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