【摘 要】
：
针对TFT-LCD玻璃基板缺陷检测过程中数据流量大、数据处理流程复杂、数据输入输出时序性要求高等问题,文中提出了一种使用环形缓冲和Open MP的多线程并行处理方法。该方法利
【机 构】
：
合肥工业大学特种显示技术国家工程实验室现代显示技术省部共建国家重点实验室光电技术研究院,合肥工业大学仪器科学与光电工程学院
【基金项目】
：
国家重大科学仪器设备开发专项(2013YQ220749)资助
论文部分内容阅读
针对TFT-LCD玻璃基板缺陷检测过程中数据流量大、数据处理流程复杂、数据输入输出时序性要求高等问题,文中提出了一种使用环形缓冲和Open MP的多线程并行处理方法。该方法利用Open MP技术来实现复杂的多核并行处理,以达到充分利用多核处理器资源来提高数据处理能力的目的。同时,该方法在缺陷数据输入、数据处理、数据输出等流程中,利用环形缓冲技术进行数据分流,从而实现多线程并行处理与实时稳定输出。将该方法应用到实时缺陷检测系统中,使检测系统的处理速度提高了约2~3倍,数据输出时间误差降低了70%~80%,这
其他文献
信令寻径式高速光纤交换机需要使用大量＂串/并＂转换器件提取信令来实现对信道的控制,这使得交换机的底板面积十分庞大,无法检测BGA封装焊接质量;针对以上问题,提出了一种使用特
针对目前重编程技术在无线传感器网络中的应用需求，在分析了OTAP、MOAP、Deluge等已有的代码分发协议优缺点的基础上，提出了一种高可靠、低存储并满足一定实时性的设计方法；该方
在制浆生产过程中，打浆度足一个很重要的控制参数；针对打浆过程中打浆度难于实时在线测量的问题，建立了一种基于改进BP算法神经网络的软测量模型；首先对实际生产中的原始数据．经过
针对无人机发生故障时系统的非线性耦合特性,提出了一种基于神经网络直接逆控制的飞行控制方法,用于在飞机发生故障时进行控制律重构以恢复对飞机的控制;根据无人机发生故障时非线性运动的特点,确定适当的神经网络结构建立无人机非线性系统的逆系统,并与被控对象串连可以对非线性耦合系统进行线性化解耦,然后引入PID反馈控制进一步提高神经网络逆控制系统的性能;仿真分析表明该方法在无人机发生故障采用传统PID控制失效
针对图像显著性检测问题,提出一种利用被包围状态和马尔可夫模型进行图像显著性检测的方法。首先,利用被包围状态计算显著性物体的大致区域;其次,使用简单线性迭代聚类(SLIC)算法对原始图像进行处理,得到图像的超像素图,并基于超像素图建立图像的图模型;接着,将距离显著性物体大致区域最远的两条边界的超像素作为虚拟背景吸收节点,利用吸收马尔可夫链计算每个超像素的显著性值,检测出初始的显著图S_1;再以计算出
区块链的去中心化、匿名性、不可篡改等特性给金融及其他领域带来了深远影响,但目前区块链系统中仍存在共识计算效率低、单位时间容量受限及不同区块系统之间兼容互通的问题
情感词典的构建是文本挖掘领域中重要的基础性工作。近几年，情感词典的极性标注从二元褒贬标注向多元情绪标注发展，词典的领域特性也日趋明显。但是情感类别的手工标注不但费时