浅谈物联网在智能家居中的应用趋势

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物联网是新一代的信息技术,它将物品与互联网相连,从而实现信息的传递,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。物联网技术是智能家居行业的核心技术,它可以让家居产品更加智能化,引发了一系列的创新和技术升级,将给人们的生活带来巨大的变化。
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摘要:金融科技在我国发展方兴未艾,提高了居民生活的便利和政府工作的效率。而未来金融科技的进一步发展,离不开金融科技企业和高校利用各自优势进行的有效合作。文章主要通过讨论金融科技产学研合作的发展现状,讨论了我国金融科技产学研合作存在的难处和不足之处,进而提出了相关建议。  关键词:金融科技;产学研;合作;建议  中图分类号:G642 文献标识码:A  文章编号:1009-3044(2019)34-0
为提高无遮挡训练字典下遮挡人脸识别算法性能,提出一种层间稀疏差遮挡检测算法。首先将图像分为四个父模块,并计算各模块的稀疏度;其次,将各模块再划分成两个子模块,计算稀疏度;再次,计算父模块与子模块的稀疏差,估计遮挡子模块;最后,在非遮挡模块上利用SRC进行识别。在AR、Yale B数据库上的实验结果证明了该算法的有效性及鲁棒性。
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为减少利用足迹人工计算身高的误差,提高身高分析的效率和准确性,探索利用赤足迹多个长宽特征和BP神经网络自动分析身高的新方法。通过测量赤足迹获得多个长宽测量值,将多个测量值及其不同组合作为特征向量,以人的身高作为训练样本和测试样本的标签,并利用BP神经网络进行训练和分类,实现对身高的自动分析。实验结果表明,该方法可以有效对身高进行自动分析,比传统方法具有更高的准确率,为利用完整赤足迹甚至残缺赤足迹分
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摘要:当前,基于竞争故障的航空机电系统剩余寿命预测模型的研究较多,而其中以性能退化和突发故障并存为基础的模型建立备受关注。这一方法以状态监测数据为依据,分析了性能退化故障和突发故障的关联度,并通过对参数退化率的监测分析预测系统的使用寿命,最后建立了航空机电系统寿命变化趋势的模型。该模型的建立有利于提高航空机电系统剩余寿命预测的准确率,能够为机电系统的维修提供科学的参考。  关键词:机电系统;性能退
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