遮挡检测相关论文
随着计算机视觉技术及人工智能技术的发展,人脸识别已成为计算机视觉领域的一个热门研究。在非特定环境（即非约束环境）中,人脸容易出......
感知技术作为智能驾驶领域中的关键技术之一,决定了汽车自主驾驶的能力和智能化水平。而行人检测作为感知检测任务的重要一环,在摄......
行人检测是计算机视觉领域重要的研究课题之一,其任务是对视频序列或图像中的行人与背景进行分类并给出行人的具体位置。近几年,基......
机车的检修过程是铁路运输的重要组成部分。机车系统结构复杂,检修过程工作量大,对技术人员和工作设备要求较高。为了解决目前机车......
目标跟踪是计算机视觉领域的重要研究内容,在智能机器人、智能交通和视频监控等领域具有广泛的应用。相关滤波目标跟踪算法因其出......
近几年,随着计算机视觉技术的兴起,运动目标检测与跟踪技术在军事制导、智能视频监控、智慧城市等多个方面得到了广泛的应用。由于......
随着深度学习的发展,人脸识别以其无接触、无意识、方便快捷的优势得到越来越广泛的应用。“智慧教育”的提出正是国家对教育与人......
基于时空上下文(Spatial-Temporal Context,STC)的跟踪算法与大部分传统算法相比,在实时性方面具有明显的优势。通过实验发现,STC......
针对传统跟踪方法在严重遮挡情况下出现目标跟踪漂移和丢失的问题,在核相关滤波跟踪框架下提出一种长时间稳健的目标跟踪算法。在......
有遮挡人脸图像还原是指通过对遮挡区域的图像进行估计,尽可能使用语义上合理的内容来填补.现有的人脸图像还原算法大多使用预先定......
可变形网格是目前图象编码方法研究的一个新方向。网格通常是指在图象区域内的多边形（三角形或者四边形）分割集合。本文比较了四边形......
光场相机在近些年来得到了快速的发展，很多基于光场成像理论的光学设备相继出现，这使得光场成像技术的研究越来越受到重视。光场相机......
人脸识别因其便捷、高效等优点逐步成为计算机视觉前沿应用领域一个热门话题,其应用主要包括访问控制、视频监控、社交网络、照片......
立体视觉是计算机视觉的一个重要分支，立体视觉不论是在军事侦察，工业检测，物体识别，机器人导航，虚拟现实还在是影视动画、动漫游戏中都......
双目视觉计算视觉是研究领域的一个热点问题,其使用两个相机从不同角度捕获场景的不同视角的图像,而后通过立体匹配等过程进行场景......
本论文的主要工作是研究交通场景下的车辆跟踪问题，并提出了一种基于投影轮廓模型的遮挡检测算法和基于Retinex理论和图像融合技术......
光流是客观世界中物体或场景三维运动在图像平面的二维投影,其不仅包含了运动物体或场景的三维运动信息,更携带了大量的结构信息。......
随着人工智能的不断发展,计算机视觉感知技术已成为重要的研究课题之一。面对图像数据的急剧增长,如何有效的针对不同背景与环境进......
双目视觉是计算机视觉领域的一个重要研究方向,它通过模拟生物视觉,使计算机具有利用二维图像感知三维环境信息的能力。立体匹配作......
双目视觉系统是机器人模拟人类视觉系统的一种方法,能够获取景物的三维信息,有利于进一步场景分析和机器人路径规划,具有单目视觉......
立体匹配问题一直是立体视觉研究的瓶颈问题。基于区域的立体匹配算法在计算一点的深度信息时,需要从邻域获得支持。因此,问题的关......
本文对目标跟踪算法展开了全面而又不失深入的探讨和研究。第一章阐述了目标跟踪算法的研究背景,以及研究意义,并在民用和军事等层......
遮挡现象在人类的日常生活中随处可见,当视觉目标沿着观测者的观测方向在空间结构上产生交错,必定会导致对观测者观测行为的干扰,......
计算机视觉的快速发展,以及深度图像采集设备Kinect的普及,促使深度图像的处理变成计算机视觉领域研究的一个热点。基于深度图像的......
车辆检测、跟踪和行为状态分析的好坏,直接关系着ITS系统的核心功能实现,特别是在道路遮挡日益严重的情况下,车辆检测和跟踪过程中......
目标跟踪是计算机视觉领域的主要研究方向之—,在视频监控、军事制导、无人驾驶、人机交互等领域得到了广泛应用,深受研究者们的广......
视觉跟踪在智能监控，人机交互，车辆导航的方面有着广泛的应用，是计算机视觉领域研究热点。稀疏表示因其符合人类视觉特性，而且能降低图......
视觉目标跟踪是计算机视觉领域中的一个重要研究方向。由于跟踪过程中目标的外观可能发生变化,因此对目标模板的更新必不可少。然......
无人机由于体积小、成本低、灵活易操作等特点得到各领域的广泛关注,在应急救援、农业植保、军事侦察、地质勘探、环境监测、影视......
作为人脸识别、表情分析、人脸3D重构等重要任务的基础,人脸特征点定位课题受到了研究者的广泛关注并取得了巨大的进展,其中级联姿......
单目图像的场景深度估计,关注于如何从单目图像中获得场景深度信息。在Marr奠定的计算机视觉理论中,将单目图像的场景深度估计作为......
单目场景图像的深度估计应用在3D场景重建,视觉导航,图像分割,人体姿态估计等众多视觉任务中,其目的在于从一个二维图像中获取图像......
随着人工智能时代的到来,传统的工业机器人逐渐发展成为具有相应场景感知功能的智能机器人,工业机器人结合图像处理技术已经成为不......
三维人脸特征点定位作为人脸识别相关技术应用的基础,广泛运用于人脸识别,人脸表情识别,人脸匹配,人脸对齐,人脸形状分析等领域,而......
视觉中的深度是度量观测物体到成像平面之间的垂直距离,是将从普通传感器设备获取的二维视觉信息转换为三维立体视觉的重要的2.5维......
光场相机不仅可以获取二维图像，还可以捕获光线的角度信息。利用光场数据的空间和角度信息，可以进行场景的深度信息估计。但在实际应......
相比于传统正射影像,“真”正射影像信息更准确、真实、丰富,是研究和解决城市的人口、资源、环境、灾害等城市可持续发展规律、重......
作为计算机视觉的一个重要分支，立体匹配是立体视觉中研究最活跃的主题之一，在三维场景重建、移动机器人、对象识别、智能控制、三维......
立体视觉主要是运用两个或多个摄像机对同一景物从不同位置成像并根据几何原理实现三维场景信息的恢复。随着计算机技术的发展,立......
多视影像匹配技术的实质是在多幅影像之间识别同名特征,它被广泛地应用于计算机视觉、目标识别、三维重建等各个领域,是摄影测量与......
航空影像相对于其他遥感手段获取的影像，具有相对视野范围大、时效性强、分辨率高、模型匹配精度高等优点，因此，较多的被用于制作城市......
均值平移算法是一种非参数的密度梯度估计算法，最初被用于模式识别领域中的聚类分析，近年来被广泛应用于计算机视觉领域：如图像分割、......
