为了改善经典渐进三角网滤波算法中因地面种子点选取随意造成的机载点云滤波精度受损问题，提出一种改进渐进三角网滤波算法。首先，通......

传统林业生态调查数据采集困难，能够获取的结构信息有限，且人为主观因素对测量结果的影响较大。通过机载激光雷达（LiDAR）进行数据扫描，......

视觉显著性检测一直是计算机视觉领域中比较重要的一项技术。人类的视觉系统根据视觉信息选择关键部分进行更精细的分析与处理,人......

目的：运用功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging, fMRI)技术,采用种子点功能连接方法分析屈光参差性弱视患者和正......

目前，国内大多数棒材生产厂家主要采用人工查数的方法来计量棒材的根数，这种计数方法效率较低，劳动强度高，并且计数结果受人为因素影响......

该文提供了向量场曲线表示的一个方法.该方法的基础是建立在离散的向量场上.首先,由已知的离散向量场得到插值函数,然后通过初始点......

针对图像显著性检测问题,本文提出一种融合前景和背景种子点扩散的显著性目标检测算法,扩散即为对种子点进行有效的传播.首先选取......

由于现有的基于区域的立体匹配方法获得的视差图可靠性较差,文章提出了一种改进的基于区域增长的稠密立体匹配方法。首先,针对左右......

针对激光扫描测量中广泛存在的各种管道点云数据,提出了一种基于迭代的切片方向优化算法及根据管线方向变化自动寻找新种子点与对......