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针对复杂的水岸景物彩色图像水岸界线识别,提出了融合多特征的分数维方法。该方法用提取边界来降低维数;再将横向细长窗口内的 Lebesgue 测度(μmin =260)和水岸界线形状位置等特征作为限定条件,只对符合条件点应用基于 ε-blanket 方法的覆盖技术进行迭代计算,找到分数维数最接近 1 的窗口;用经过部分改造的最小二乘法拟合窗口内符合条件点即为水岸界线。这样可以大幅度减少计算量,需迭代计算像素点数量仅为原算法的 0.88%。对多种自然条件下水岸图像 1026 幅进行识别,完全识别率达 85