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期刊论文
基于遗传算法的有趣模糊规则挖掘算法
基于遗传算法的有趣模糊规则挖掘算法
来源 :计算机辅助工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cxcsmile
【摘 要】
:
针对数据挖掘中多强调分类规则的准确性和可理解性而很少研究规则的有趣性问题。对CHENS和LIUB提出的兴趣规则挖掘方法进行扩展,提出一种基于遗传算法的有趣模糊规则挖掘方法.
【作 者】
:
武永成
刘钊
蔡之华
【机 构】
:
荆门职业技术学院计算机系,武汉科技大学计算机科学与技术学院,中国地质大学计算机科学与技术学院
【出 处】
:
计算机辅助工程
【发表日期】
:
2006年1期
【关键词】
:
数据挖掘
分类
规则有趣性
遗传算法
模糊逻辑
data mining classification rule interestingness genetic
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针对数据挖掘中多强调分类规则的准确性和可理解性而很少研究规则的有趣性问题。对CHENS和LIUB提出的兴趣规则挖掘方法进行扩展,提出一种基于遗传算法的有趣模糊规则挖掘方法.实验表明该方法是可行的.
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