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人脸检测系统应用在嵌入式环境中需满足多种约束，高计算密集性、控制密集性是实时实现困难的主要原因．文中提出一种基于名为“REMUS-Ⅱ”的粗粒度动态可重构架构的人脸检测系统，把层叠型AdaBoost检测算法划分成多个非连续子任务，通过邮箱通信调度、配置流和数据流优化方法来提高指令级并行度和任务级并行度．实验结果表明，检测分辨率为640×480的图片可获得17帧／s的平均检测速度，正面人脸检测率保持在95％以上．在TSMC65nmCMOS工艺、200MHz工作频率下，REMUS-Ⅱ面积约为24mm^