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（中南财经政法大学工商管理学院，湖北 武汉 430073）
摘 要：简要介绍已有的层次分析技术，在分析大学生利用图书馆资源自主学习状况的相关背景的基础上，结合图书馆资源利用相关的特点，通过层次分析法来建立效率评价模型，试图为后期量化评估武汉高校的大学生利用图书馆资源自主学习状况做铺垫。
关键词：层次分析；大学生；高校图书馆；资源；自主学习
中图分类号：G4 文献标识码：A文章编号：1672-3198（2011）17-0209-02
1 层次分析法概述
系统工程理论中的层次分析法（AHP），20 世纪70 年代由美国运筹学家萨蒂提出，是一种定性与定量分析相结合的多目标决策分析方法论。该方法的优点是定性与定量相结合，具有高度的逻辑性、系统性、简洁性和实用性，是针对多层次、多目标的复杂问题的有效决策方法。目前层次分析法已经广泛应用于解决复杂的社会、经济以及科学管理领域中的问题。
2 大学生利用图书馆资源自主学习状况的层次分析背景
分析大学生利用图书馆资源自主学习状况的相关背景，使我们挖掘出有用的信息，并通过层次分析法来建立效率评价模型。以下是我们考虑的几个方面：
（1）高校图书馆与大学生自主学习的关系。
研究大学利用图书馆资源进行自主学习，需要着重研究高校图书馆与大学生自主学习的关系。第一，高校图书馆与大学生自主学习相互联系。一方面，图书馆为大学生自主学习提供了重要的帮助，为大学生开展自主学习创造条件。另一方面，大学生自主学习以图书馆为重要途径。虽然大学生可以通过其它途径进行自主学习，获得知识，但是图书馆都是最为重要的途径。第二，高校图书馆与大学生自主学习相互统一。大学生利用好图书馆资源进行自主学习，既可以促进图书馆资源的合理利用，进一步发挥图书馆作为文化传播的应有作用，又可以让大学生合理开展自主学习，拓展个人素质，以便于立足于社会。
（2）高校图书馆绩效评价指标——ISO图书馆绩效指标。
ISO11620图书馆绩效指标于1998年4月1日颁布执行。其宗旨是认可在图书馆领域广泛应用的绩效指标，并使得全世界的图书馆能够从正式策划程序和数据收集过程相关的知识和技能中受益。
（3）大学生利用图书馆资源自主学习状况的指标和评价标准。
参考ISO11620图书馆绩效指标，我们结合了在图书馆领域广泛应用的绩效指标，并试图收集大学生在利用图书馆自主学习状况方面的指标和数据，以达到我们的目标。我们将衡量大学生利用图书馆资源自主学习状况的指标命名为ABC，规定了大学生利用图书馆资源自主学习状况的指标的要求，制定了一系列适用于七所武汉211高校图书馆拟采用的指标，同时也指导那些未曾使用过这些指标的高校如何实施效率评价指标。
参照ISO 11620图书馆绩效指标，ABC大学生利用图书馆资源自主学习状况的指标体系也分为三级。一级指标三项：纸质资源、电子资源和设备资源；二级指标八项，其中：①纸质资源：文献查阅、文献借阅；②电子资源：网站浏览、内部资源下载、外部资源的文献利用；③设备资源有两项：整体设备、馆内计算机设备。而从二级指标拓展而来的三级指标共十五项。
3 层次分析法的架构
（1）大学生利用图书馆资源自主学习状况评价指标体系的构建。
AHP应用的第一步是建立评价指标体系。评价指标体系的设计应遵循“目的性、科学性、可操作性、导向性”等基本原则。根据大学生利用图书馆的特点以及大学生对自主学习的具体要求，我们特选取了如下评价指标体系，包含纸质资源、电子资源、设备资源三个一级指标，一级指标之下有二级指标。为了简化模型，方便运算，此处只将指标延伸至二级，具体如表1所示。
表1 学生利用图书馆资源自主学习状况评价指标体系
（2）建立梯级层次结构模型。
大学生利用图书馆资源自主学习状况评价层次分为4 个：目标层A、准则层B、指标层C 和方案层D。每一层次的指标都是由上一层指标展开的，而上一层次的指标需通过下一层的结果反映出来。递阶层次的最高层为目标层，即大学生利用图书馆资源自主学习状况的评价；第二层为准则层，反映影响大学生利用图书馆资源自主学习的评价各个不同侧面，包括纸质资源、电子资源、设备资源3个一级指标；第三层为指标层，共包括了8个二级指标。为此，建立大学生利用图书馆资源自主学习评价递阶层次结构模型，如图1所示。
（3）比较判断矩阵的构造。
指标的确定和分值的给定带有主观性，为减小主观因素的影响，采用 “1～9 比率标度法”表，对同一层次的各因素对上一层次中某一准则的相对重要性进行两两比较，构建两两比较判断矩阵。如果A 层因素中Ak 与下一层次B 中的B1，B2，...，Bn 相关，则判断矩阵可用表示为：
（4）由判断矩阵计算矩阵的最大特征根对应的特征向量W和最大特征根。
层次单排序是根据判断矩阵计算对于上一层因素而言，本层次与之有联系的因素的重要性次序的权值，它可以归结为计算判断矩阵的特征根和特征向量的问题，即对判断矩阵B，计算满足BW λmaxW 的特征根和特征向量。我们采取根法进行层次单排序的计算。
首先，对于n 维的判断矩阵，计算判断矩阵中每一行所有元素乘积的n 次方根： iΠnj1bij1/ni1，2，……，n。
然后，把求得的这些方根向量作归一化处理，计算公式为： Wii/ni1i
之后，得到的特征向量W［ w1，w2，……，wn ］ T，即是本层次元素排序的权重。
最后，计算判断矩阵的最大特征值，其计算公式为：λmaxni1（AW）i/nWi。其中：λmax为n 阶判断矩阵的最大特征值。
（5）计算随机一致性比率C.R。
由于受多种主客观因素的影响，判断矩阵很难出现严格一致性的情况。因此，在得到λmax 后，还需要对判断矩阵的一致性进行检验。
为了检验判断矩阵的一致性，需要计算它的一致性指标C. I.，C. I.的计算公式： C. I. λmax- n/（n-1）。
当C. I.0 时，判断矩阵具有完全一致性。λmax- n 越大，C. I. 就越大，那么判断矩阵的一致性就差。为了检验判断矩阵是否具有满意的一致性，需要将C. I. 与平均随机一致性指标R. I. 进行比较。其中，R. I. 的取值参见相关资料。
最后，令C. R. C. I./R. I.，称C. R.为随机一致性比率。其中，R. I.为与C.I.同阶平均随机一致性指标。
（6）根据C.R的值，判断一致性检验通过否。
判断准则：C.R＜0.1，通过一致性检验，可以认为判断矩阵具有满意的一致性，由该矩阵所得的向量可作为权重或排序向量；C.R≥0.1，没有通过一致性检验，由该矩阵所得的向量不能作为权重或排序向量，就必须重新调整判断矩阵在的元素，直到判断矩阵通过一致性检验为止。
（7）确定单层权重向量和总权重向量。
根据以上步骤，先得出单层权重向量，表示如下。
表2 判断矩阵B-A
表3 判断矩阵C1～C2-B1
表4 判断矩阵C3～C5-B2
表5 判断矩阵C6～C7-B3
然后，从单层权重向量出发，从而得出总权重向量，即大学生利用图书馆资源自主学习的评价指标体系，方便下一步对大学生利用图书馆资源自主学习状况进行综合评价。
表6 层次总权重表
由层次总权重表中可以得出，各层的指标权重分布，为后期量化评估武汉七所211高校的大学生利用图书馆资源自主学习状况做铺垫。
参考文献
［1］陈红梅.网络环境下书目情报资源利用现状与对策研究［J］.现代情报，2006，（1）.
［2］鲁程.谈高校图书馆用户教育改革叨［J］.山东图书馆季刊，2005，（10）.
［3］何洁，王洪昆.文检课个性化教学设计［J］.冶金信息导刊，2005，（3）.
［4］王杰.谈大学生自主学习能力的培养［J］.吉林师范大学学报，2003，（8）.
［5］杨亚萍.浅议大学生自主学习能力的培养［J］.技术监督教育学刊，2005，（2）.
摘 要：简要介绍已有的层次分析技术，在分析大学生利用图书馆资源自主学习状况的相关背景的基础上，结合图书馆资源利用相关的特点，通过层次分析法来建立效率评价模型，试图为后期量化评估武汉高校的大学生利用图书馆资源自主学习状况做铺垫。
关键词：层次分析；大学生；高校图书馆；资源；自主学习
中图分类号：G4 文献标识码：A文章编号：1672-3198（2011）17-0209-02
1 层次分析法概述
系统工程理论中的层次分析法（AHP），20 世纪70 年代由美国运筹学家萨蒂提出，是一种定性与定量分析相结合的多目标决策分析方法论。该方法的优点是定性与定量相结合，具有高度的逻辑性、系统性、简洁性和实用性，是针对多层次、多目标的复杂问题的有效决策方法。目前层次分析法已经广泛应用于解决复杂的社会、经济以及科学管理领域中的问题。
2 大学生利用图书馆资源自主学习状况的层次分析背景
分析大学生利用图书馆资源自主学习状况的相关背景，使我们挖掘出有用的信息，并通过层次分析法来建立效率评价模型。以下是我们考虑的几个方面：
（1）高校图书馆与大学生自主学习的关系。
研究大学利用图书馆资源进行自主学习，需要着重研究高校图书馆与大学生自主学习的关系。第一，高校图书馆与大学生自主学习相互联系。一方面，图书馆为大学生自主学习提供了重要的帮助，为大学生开展自主学习创造条件。另一方面，大学生自主学习以图书馆为重要途径。虽然大学生可以通过其它途径进行自主学习，获得知识，但是图书馆都是最为重要的途径。第二，高校图书馆与大学生自主学习相互统一。大学生利用好图书馆资源进行自主学习，既可以促进图书馆资源的合理利用，进一步发挥图书馆作为文化传播的应有作用，又可以让大学生合理开展自主学习，拓展个人素质，以便于立足于社会。
（2）高校图书馆绩效评价指标——ISO图书馆绩效指标。
ISO11620图书馆绩效指标于1998年4月1日颁布执行。其宗旨是认可在图书馆领域广泛应用的绩效指标，并使得全世界的图书馆能够从正式策划程序和数据收集过程相关的知识和技能中受益。
（3）大学生利用图书馆资源自主学习状况的指标和评价标准。
参考ISO11620图书馆绩效指标，我们结合了在图书馆领域广泛应用的绩效指标，并试图收集大学生在利用图书馆自主学习状况方面的指标和数据，以达到我们的目标。我们将衡量大学生利用图书馆资源自主学习状况的指标命名为ABC，规定了大学生利用图书馆资源自主学习状况的指标的要求，制定了一系列适用于七所武汉211高校图书馆拟采用的指标，同时也指导那些未曾使用过这些指标的高校如何实施效率评价指标。
参照ISO 11620图书馆绩效指标，ABC大学生利用图书馆资源自主学习状况的指标体系也分为三级。一级指标三项：纸质资源、电子资源和设备资源；二级指标八项，其中：①纸质资源：文献查阅、文献借阅；②电子资源：网站浏览、内部资源下载、外部资源的文献利用；③设备资源有两项：整体设备、馆内计算机设备。而从二级指标拓展而来的三级指标共十五项。
3 层次分析法的架构
（1）大学生利用图书馆资源自主学习状况评价指标体系的构建。
AHP应用的第一步是建立评价指标体系。评价指标体系的设计应遵循“目的性、科学性、可操作性、导向性”等基本原则。根据大学生利用图书馆的特点以及大学生对自主学习的具体要求，我们特选取了如下评价指标体系，包含纸质资源、电子资源、设备资源三个一级指标，一级指标之下有二级指标。为了简化模型，方便运算，此处只将指标延伸至二级，具体如表1所示。
表1 学生利用图书馆资源自主学习状况评价指标体系
（2）建立梯级层次结构模型。
大学生利用图书馆资源自主学习状况评价层次分为4 个：目标层A、准则层B、指标层C 和方案层D。每一层次的指标都是由上一层指标展开的，而上一层次的指标需通过下一层的结果反映出来。递阶层次的最高层为目标层，即大学生利用图书馆资源自主学习状况的评价；第二层为准则层，反映影响大学生利用图书馆资源自主学习的评价各个不同侧面，包括纸质资源、电子资源、设备资源3个一级指标；第三层为指标层，共包括了8个二级指标。为此，建立大学生利用图书馆资源自主学习评价递阶层次结构模型，如图1所示。
（3）比较判断矩阵的构造。
指标的确定和分值的给定带有主观性，为减小主观因素的影响，采用 “1～9 比率标度法”表，对同一层次的各因素对上一层次中某一准则的相对重要性进行两两比较，构建两两比较判断矩阵。如果A 层因素中Ak 与下一层次B 中的B1，B2，...，Bn 相关，则判断矩阵可用表示为：
（4）由判断矩阵计算矩阵的最大特征根对应的特征向量W和最大特征根。
层次单排序是根据判断矩阵计算对于上一层因素而言，本层次与之有联系的因素的重要性次序的权值，它可以归结为计算判断矩阵的特征根和特征向量的问题，即对判断矩阵B，计算满足BW λmaxW 的特征根和特征向量。我们采取根法进行层次单排序的计算。
首先，对于n 维的判断矩阵，计算判断矩阵中每一行所有元素乘积的n 次方根： iΠnj1bij1/ni1，2，……，n。
然后，把求得的这些方根向量作归一化处理，计算公式为： Wii/ni1i
之后，得到的特征向量W［ w1，w2，……，wn ］ T，即是本层次元素排序的权重。
最后，计算判断矩阵的最大特征值，其计算公式为：λmaxni1（AW）i/nWi。其中：λmax为n 阶判断矩阵的最大特征值。
（5）计算随机一致性比率C.R。
由于受多种主客观因素的影响，判断矩阵很难出现严格一致性的情况。因此，在得到λmax 后，还需要对判断矩阵的一致性进行检验。
为了检验判断矩阵的一致性，需要计算它的一致性指标C. I.，C. I.的计算公式： C. I. λmax- n/（n-1）。
当C. I.0 时，判断矩阵具有完全一致性。λmax- n 越大，C. I. 就越大，那么判断矩阵的一致性就差。为了检验判断矩阵是否具有满意的一致性，需要将C. I. 与平均随机一致性指标R. I. 进行比较。其中，R. I. 的取值参见相关资料。
最后，令C. R. C. I./R. I.，称C. R.为随机一致性比率。其中，R. I.为与C.I.同阶平均随机一致性指标。
（6）根据C.R的值，判断一致性检验通过否。
判断准则：C.R＜0.1，通过一致性检验，可以认为判断矩阵具有满意的一致性，由该矩阵所得的向量可作为权重或排序向量；C.R≥0.1，没有通过一致性检验，由该矩阵所得的向量不能作为权重或排序向量，就必须重新调整判断矩阵在的元素，直到判断矩阵通过一致性检验为止。
（7）确定单层权重向量和总权重向量。
根据以上步骤，先得出单层权重向量，表示如下。
表2 判断矩阵B-A
表3 判断矩阵C1～C2-B1
表4 判断矩阵C3～C5-B2
表5 判断矩阵C6～C7-B3
然后，从单层权重向量出发，从而得出总权重向量，即大学生利用图书馆资源自主学习的评价指标体系，方便下一步对大学生利用图书馆资源自主学习状况进行综合评价。
表6 层次总权重表
由层次总权重表中可以得出，各层的指标权重分布，为后期量化评估武汉七所211高校的大学生利用图书馆资源自主学习状况做铺垫。
参考文献
［1］陈红梅.网络环境下书目情报资源利用现状与对策研究［J］.现代情报，2006，（1）.
［2］鲁程.谈高校图书馆用户教育改革叨［J］.山东图书馆季刊，2005，（10）.
［3］何洁，王洪昆.文检课个性化教学设计［J］.冶金信息导刊，2005，（3）.
［4］王杰.谈大学生自主学习能力的培养［J］.吉林师范大学学报，2003，（8）.
［5］杨亚萍.浅议大学生自主学习能力的培养［J］.技术监督教育学刊，2005，（2）.