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研究模糊环境下可追加订购的报童问题．假设需求量、追加定购的价格等均为模糊变量，在本金有限制的条件下，以极大化收益为目标，建立一个模糊机会约束规划，并将模糊随机模拟、神经元网络及遗传算法相结合，给出一个混合智能算法来求解该模型，从而得到最优订购量及追加的最大定购量．最后给出了数值例子．
可追加订购报童问题的模糊机会约束规划模型
【摘 要】
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研究模糊环境下可追加订购的报童问题．假设需求量、追加定购的价格等均为模糊变量，在本金有限制的条件下，以极大化收益为目标，建立一个模糊机会约束规划，并将模糊随机模拟、神经元
【机 构】
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桂林电子科技大学数学与计算科学学院
【出 处】
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汕头大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2007年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（No：10501009）,桂林电子科技大学校基金资助项目（No：Z20685）
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