混合智能算法相关论文
大地电磁测深是利用天然的电磁场作为场源用于研究地球内部的电性结构的重要手段。由于大地电磁测深法工作效率高、成本较低、施工......
测试性是装备通用质量特性六性之一,是产品能及时、准确地确定其状态（可工作、不可工作或性能下降）并隔离其内部故障的一种设计特性......
对机动车检测站随机选址模型的主要参数进行描述，提出面向节能减排的低碳性目标。构建以低能耗为目标的期望值能效模型和机会约束能......
摘要二十世纪六十年代以来,由于在各种系统中的重要性,对于可靠性最优化问题的研究受到了越来越多研究人员的关注。经过近几十年的......
宽带放大逆问题对于研究高功率激光系统的放大性能十分重要。将极化强度时域解析法应用于亚纳秒量级的宽带放大研究,通过Gerchberg......
随着通信业务量的快速增长,电域信号处理速度引起的电子瓶颈现象变得儿为突出,以波长选路为基础的光传送网(OTN)的研究和应用成为......
随着网络技术和电子商务的发展,越来越多的人开始了网上购物,电子交易已经逐渐成为企业经营不可忽视的一个重要因素.尤其因为Inter......
随着经济节奏的加快，如何提高系统运行时的可靠性和稳定性成为迫切需要研究和解决的问题.系统在使用的过程中，往往由于对可靠性问题......
最优化问题包括连续优化问题和离散优化问题，对于连续优化问题中的多模函数问题和离散优化问题中的非确定多项式(Non-Deterministic......
机器人在未知环境下的自主导航，通常存在着大量的障碍物阻碍着移动机器人的前进，机器人必须在这些有限的工作环境中，寻找到一条无碰撞......
随机规划是含有随机因素的一类不确定规划问题,它广泛存在于工程实际中。其传统的求解方法是针对某些具有特殊结构的随机规划问题,......
森林火灾是一种世界性的自然灾害，国内外学者从来没有停止过对森林火灾自动探测技术的研究。基于视频图像的森林火灾探测技术克服了......
针对回收网络中的不确定性,研究模糊环境中逆向快递包装物流网络优化问题,建立快递包装逆向物流网络的模糊规划模型。以总成本最小......
自智能电网的概念被提出后,国内外均大力发展智能电网项目,特别是近些年我国的智能电网及相关产业得到了迅速发展。对于智能电网而......
随着我国汽车保有量的逐渐上升,交通拥堵,环境污染等问题成为城市治理的难题。为了满足车辆的停车需求而修建的停车位占用了大量土......
建筑结构在地震作用等外部激励下将产生变形,如果设计方案不合理将导致结构出现变形过大或抗力不足等问题,因此需要进行结构抗震优......
自1952年Markowitz提出投资组合理论以来,投资组合的收益和风险就从定性分析发展到了定量研究。随着现代投资组合理论的发展,部分......
随着我国经济的不断发展,铁路在国民经济中起到了至关重要的作用。近几年,国家大力推进一带一路的建设,加强了中国与周边国家的交......
现代证券投资组合理论综合考虑了预期收益和风险,研究如何使预期收益最大化的同时风险最小化.本文是在Markowitz现代投资组合理论......
随着风力发电在电力系统中比重的持续增加,在电力系统经济调度中需要考虑风电场的影响;而并网风电场具有动态、随机、容量大等特点......
近些年,随着国民经济的快速增长,工程项目的规模和复杂程度也日益增大。工期、成本、质量作为项目管理者关注的主要工程目标,三者......
为了降低产品单一带来的高风险,越来越多的企业涉及不同的产品领域,而非单独涉及某一个产品领域。新企业在进入另外一个产品领域即......
供应链管理正面临由市场全球化、顾客消费行为个性多样化所导致的市场需求不确定性,而当前的供应链结构亦逐渐从集中控制型转变为......
生产线生产计划是半导体企业生产管理的核心问题之一，生产计划的合理与否直接关系到企业生产目标的实现。随着市场竞争的日趋激烈，半......
基于可信性理论，本论文讨论了两阶段模糊最小风险问题的性质，两阶段模糊最小风险问题与两阶段模糊风险值问题之间的关系，及两阶段风险......
伴随着科技日新月异的发展，人类的物质文明程度达到了前所未有的高度。人们生活水平的提高和个性化消费要求的增强，促使各式各样的新......
合理的末班车时刻表不仅直接反映了城市轨道交通的运营服务质量,而且充分体现了“以人为本”的服务理念。城市轨道交通系统由线到......
随着互联电网规模的不断扩大,高放大倍数快速励磁技术的广泛采用,以及受内外环境因素条件的干扰下,由此引发的低频振荡严重威胁到......
分布式电源(Distributed Generation,DG)的使用和电动汽车的推广可以有效缓解不可再生能源枯竭问题,改善环境问题。DG和换电站(Bat......
无功优化是通过优化算法对无功补偿装置在系统中的接入地点和接入容量进行优化计算,从而达到降低系统的网损、提高电压质量的目的......
群智能(Swarm Intelligence)优化算法是一类以多个解(也称为个体)组成群体的方式,通过某些或全部个体的信息交互完成寻优的算法.群......
能否合理地分布电力系统的无功功率,直接关系到系统提供的电能质量的好坏,其质量的好坏和系统网损降低的程度,是系统安全、稳定、......
月度发购电计划能够在较长时间跨度内优化系统的运行方式,减少机组的开停机次数,兼顾系统运行的经济性和安全性,是电网公司中长期......
利用智能优化算法求解含参数的问题时,一般都会先建立相应的数学优化模型。而关于模型中目标函数的选择,我们通常都是依据最小二乘......
粗糙集理论是是由波兰学者Pawlak在1982年提出的，到目前，已经运用到决策分析、数据发掘、模式识别、电力系统等领域。2002年，刘宝......
模糊库存运输联合优化问题，是在缺少大量历史数据，有很多的决策变量无法准确清晰的刻画的情况下提出来的，为了进一步降低费用，许多公司......
当前社会是一个信息科技迅猛发展的时代，人们在不断的寻求高效的，解决复杂的优化问题的方法。智能优化算法就是启发于自然界中某些动......
支持向量机是建立在统计学习理论基础之上的一种机器学习方法,它能有效的处理小样本,非线性等学习问题。经典的支持向量机是建立在......
设备选址问题是一个经典的问题，具有重要的现实意义。探索有效的求解设备选址模型的方法一直以来受到众多学者的关注。本文在总结前......
随着生产率和人民生活水平的提高,各种产品的种类、数量不断增加,产品更新换代的速度也逐渐加快,随之产生了大量产品退回、废旧产......
在运筹学、科学管理、信息科学、系统科学、计算机科学以及工程等众多领域中存在着许多客观的或人为的不确定性，这些领域中的很多决......
为改善风电、光伏发电出力的不确定性，使风光储联合发电系统具有可调度性，将风电和光伏发电的出力表示为确定性的出力和具有模糊性的......
随着市场经济的迅速发展及全球化进程的加剧，金融风险不仅影响了金融机构的正常运营和生存，而且还对一国乃至全球经济的稳定发展构成......
