【摘 要】
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针对目前现有的盾构推进系统故障诊断算法,大部分无法区分已知故障与未知故障的问题.提出结合DBSCAN与LightGBM的综合盾构推进系统故障诊断算法,通过DBSCAN聚类算法将采样数据分为已知类别数据与未知故障数据,然后将已知类别数据输入LightGBM区分故障类别,两个算法相结合可充分利用工程实际环境中的大量无标签数据与少量的有标签数据,有效区分故障类别.
【机 构】
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同济大学机械与能源工程学院,上海201804;上海隧道工程股份有限公司,上海200137
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针对目前现有的盾构推进系统故障诊断算法,大部分无法区分已知故障与未知故障的问题.提出结合DBSCAN与LightGBM的综合盾构推进系统故障诊断算法,通过DBSCAN聚类算法将采样数据分为已知类别数据与未知故障数据,然后将已知类别数据输入LightGBM区分故障类别,两个算法相结合可充分利用工程实际环境中的大量无标签数据与少量的有标签数据,有效区分故障类别.
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