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每个网页由不同的专家给出语义上的重要性评估，这些语义评估再被刻画成相应的模糊语言变量，通过模糊模拟的方法，这些模糊语言变量被转化成表示网页重要性的权重。此外，简单地认为用户的访问频度反映了用户的访问兴趣是不准确的，因此在提出的加权支持度和偏爱度概念的基础上，从建立的包含了所有用户浏览信息的FLaAT（Frequent Link and Access Tree）上，挖掘用户偏爱的加权浏览模式。试验证明该算法是行之有效的。