一种基于数学形态学尺度空间的线性条带挖掘方法

来源 :高技术通讯 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ysd007

【摘要】

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提出了一种线性条带挖掘方法LMSCMO.方法可分为两个主要部分:首先,利用作者提出的基于数学形态学尺度空间的聚类算法MSCMO寻找到最合适的图像重分割尺度;其次,对此尺度下的分

【作者】

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汪闽周成虎裴韬骆剑承

【机构】

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中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室

【出处】

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高技术通讯

【发表日期】

：

2003年10期

【关键词】

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数学形态学聚类算法线性条带挖掘鲁棒性地震带尺度空间 Mathematical morphology Scale space Clustering

【基金项目】

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国家高技术研究发展计划(863计划)，国家自然科学基金，中国科学院知识创新工程项目

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提出了一种线性条带挖掘方法LMSCMO.方法可分为两个主要部分:首先,利用作者提出的基于数学形态学尺度空间的聚类算法MSCMO寻找到最合适的图像重分割尺度;其次,对此尺度下的分割结果进一步分割得到线性条带.LMSCMO是一种对"非纯粹直线"与噪声具鲁棒性的线性条带提取方法.对地震带这种线性条带的有效挖掘验证了该观点.

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