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本文提出了一种子离散小波变换域实现图象水印的方法,其优点是良好的稳健性和层次性的检测方法.这种算法充分利用小波变换的特点,把原始图象和水印分解成多频段的图象来嵌入水印中,检测时,把加了水印的图象塔式分解,通过计算处理每一层取得所有的有关信息.
基于离散小波变换域图象水印技术的研究与应用
【摘 要】
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本文提出了一种子离散小波变换域实现图象水印的方法,其优点是良好的稳健性和层次性的检测方法.这种算法充分利用小波变换的特点,把原始图象和水印分解成多频段的图象来嵌入
【机 构】
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武汉工业学院计算机与信息工程系武汉430023
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2003年5期
其他文献
人脸检测在自动人脸鉴别工作中具有重要的意义 ,由于人脸图像特征的复杂性和多样性 ,使得人脸模式分类器的训练十分困难。本文提出了一种基于支持向量机 (SVM)的人脸检测算法 ,使用了奇异值分解对训练样本进行特征提取 ,再由SVM分类器进行分类 ,有效的降低了训练难度 ,采用二阶多项式作为SVM分类器的核函数。实验结果表明 ,该方法是十分有效的