在线挖掘数据流滑动窗口中最大频繁项集

来源 :系统仿真学报 | 被引量 : 19次 | 上传用户:zhugege521
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相对于频繁项集,最大频繁项集的数目较少,挖掘最大频繁项集的算法具有较高的时空效率。提出了一种新的基于文法顺序FP-Tree的最大频繁项集单遍挖掘算法FPMFI-DS。该算法采用了一种混合搜索空间项顺序策略,并利用我们所提出的一种新的剪枝技术—"子集等价剪枝技术",有效缩小搜索空间的大小。基于该算法,提出了一种能够在线更新挖掘数据流滑动窗口中最大频繁项集的算法FPMFI-DS+。FPMFI-DS+算法能够在任意时刻都维护数据流当前窗口中的最大频繁项集。仿真实验表明,FPMFI-DS算法的效率接近于多遍
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